通過數據分析、挖掘確定事件的最佳執行方案，以增加收入、降低成本、提升效率、控制風險的目的
決策 大決策 決策頻率低，單次決策影響大，價值高 目標：提供決策支持，幫助決策人員做出最佳決策 小決策 決策頻率高，單次決策影響小，總價值高 目標：根據決策目標，通過決策系統給出最佳決策結果
1. 現狀是什麼 - 描述性分析 2. 現狀存在哪些問題 - 診斷性分析 3. 解決方案是什麼 - 預測性分析 4. 可行性分析 5. 分析結論
6月13日，全國網絡安全標準化技術委員會（以下簡稱“網安標委”）2024年第一次標準周“數據安全標準與能力建設研討會”在南昌召開。中央網信辦網絡數據管理局範雪煒、工業和信息化部網絡安全管理局周睿康、國家信息中心外網辦安全管理處處長羅海寧、
CVPR全稱爲IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，國際計算機視覺與模式識別會議。該會議始於1983年，與ICCV和ECCV並稱計算機視覺方向的三大頂級會議。根
引言 隨着科技革命的快速發展，掀起教育領域的變革，新理念、新技術、新模式、新應用正不斷湧現，正塑造着教育的未來形態。未來科技還將如何賦能教育創新？ 5月31日，由騰訊雲TVP 與西安電子科技大學聯合舉辦的「數智教育的創新與技術融合
在大數據調度系統中，，大家可能會碰到任務實例狀態更新不及時的情況。 對於Apache DolphinScheduler用戶來說，這可能意味着前端顯示的任務狀態與實際情況不一致，即使任務已經在後臺停止運行，前端仍顯示爲"正在運行"。 這種現
本文分享自華爲雲社區《首批！華爲雲盤古研發大模型通過代碼大模型評估，獲當前最高等級》，作者： 華爲雲頭條。 近日，在中國信通院組織的首輪代碼大模型評估中，華爲技術有限公司的華爲雲盤古研發大模型最終獲得4+級，成爲國內首批通過該項評估的企業之
GaussDB作爲企業級的數據庫，經過了多年的技術發展，具備豐富的技術特性，使用LLVM技術後提升了系統的查詢性能，使得開發者在OLAP和OLTP多場景中均受益。 Hi，別急！讓技術觸達每一個角落，賦能更多的人，GaussTech第3期
本文主要講述ClickHouse中的數據存儲結構，包括文件組織結構和索引結構，以及建立在其基礎上的數據過濾機制，從Part裁剪到Mark裁剪，最後到基於SIMD的行過濾機制。 數據過濾機制實質上是構建在數據存儲格式之上的算法，所以在介紹過濾
引言 近年來，"Ops"一詞在 IT 運維領域的使用迅速增加。IT 運維正在向自動化過程轉變，以改善客戶交付。傳統的應用程序開發採用 DevOps 實施持續集成（CI）和持續部署（CD）。但對於數據密集型的機器學習和人工智能（AI）應用，精
項目介紹 一款免費的數據可視化報表工具，含報表和大屏設計，像搭建積木一樣在線設計報表！功能涵蓋，數據報表、打印設計、圖表報表、大屏設計等！ Web 版報表設計器，類似於excel操作風格，通過拖拽完成報表設計。 秉承“簡單、易用、專業”
背景 營銷系統中，客戶投訴是業務發展的一大阻礙，一般會過濾掉黑名單高風險賬號，並配合頻控策略，來減少客訴，進而增加營銷效率，減少營銷成本，提升營銷質量。 營銷系統一般是通過大數據分析建模，在CDP（客戶數據平臺，以客戶爲核心，圍繞數據融
本文分享自華爲雲社區《【華爲雲Stack】【大架光臨】第18期：跨越雲端，華爲雲Stack的高效跨雲遷移實踐》，作者： 大架光臨。 1 背景 在企業雲化的浪潮中，混合多雲已經是企業IT部署的新常態，虛擬機承載的業務佔據很大的比重。在上雲
轉載自牛肉胡辣湯 在大數據分析和處理的領域中，DolphinScheduler是一個開源的分佈式工作流調度系統，可以用於調度和管理複雜的工作流任務。本文將介紹如何使用Java中的URL類來調用DolphinScheduler的API，實現啓
本文由白鯨開源CEO郭煒投遞並參與由數據猿聯合上海大數據聯盟共同推出的《2024中國數智化轉型升級先鋒人物》榜單/獎項評選。 隨着大數據、人工智能技術的飛速發展，我們已邁入了一個全新的時代------大模型時代。在這個時代背景下，企業提高
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺，包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務，內置多種訓練鏡像、
開篇 近日，由阿里雲計算平臺大數據基礎工程技術團隊主導，與南京大學、賓夕法尼亞州立大學、清華大學等高校合作，解釋時間序列預測模型的論文《Explaining Time Series via Contrastive and Locally
