【劍指Offer】39.數組中出現次數超過一半的數字（java）(摩爾投票法)

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【摩爾投票】

關於摩爾投票在知乎上看到了一個非常形象的回答  如何理解摩爾投票算法？ - 胡新辰的回答 - 知乎

總結一下就是，幾個部落打仗，非我族類就同歸於盡，最後哪個部落還有人，哪個部落就贏了。

 

【舉例】

戰場	候補士兵
[]	7, 7, 5, 7, 5, 1, 5, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[7]	7, 5, 7, 5, 1, 5, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[7, 7]	5, 7, 5, 1, 5, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[7, 7, 5]	7, 5, 1, 5, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[7,7]	5, 1, 5, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[7, 7, 5]	1, 5, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[7, 1]	5, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[5]	7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[5, 7]	5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[5]	5, 7, 7, 7, 7, 7, 7
[5, 5]	7, 7, 7, 7, 7, 7
[5, 5, 7]	7, 7, 7, 7, 7
[5, 7]	7, 7, 7, 7
[7]	7, 7, 7
[7, 7]	7, 7
[7, 7, 7]	7
[7, 7, 7, 7]

【代碼】

//時間複雜度：O(n);
//空間複雜度：O(1);
class Solution {
    public static int majorityElement(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        int count = 0;

        for (int num : nums) {
            if (count == 0) {
                res = num;
            }
            count += (res == num) ? 1 : -1;
        }
        return res;
    }
}

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【其他解法】

1.借用HashMap計數 

//時間複雜度：O(n);
//空間複雜度：O(n);
class Solution {
    public static int majorityElement(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            if (map.containsKey(num) == false) {
                map.put(num, 1);
            } else {
                int count = map.get(num);
                if (count == nums.length / 2) {
                    res = num;
                    break;
                }
                map.put(num, count + 1);
            }
        }
        return res;
    }
}

2.排序，中間位置的數即爲結果

//時間複雜度：O(nlogn);
//空間複雜度：O(logn);自己動手寫個堆排可以降低空間複雜度
class Solution {
    public static int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }
}