reduce和map函數
這兩個函數都是應用於序列的處理函數，map()用於映射，reduce()用於歸併。
map()
map()函數會根據傳入的函數對指定的序列做映射。
map()函數接收兩個參數，一個是function函數，另一個參數是一個或多個序列。map()函數會將傳入的函數依次作用到傳入序列的每個元素，並把結果作爲新的序列返回。
map()函數的定義爲：
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
例如，我們要對一個列表序列中的每個數值元素進行平方運算，結合上一關提到的lambda函數的例子，程序代碼如下：
r = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4,])
print(list(r))
運行結果：
[1, 4, 9, 16]
當map()函數的第二個參數中存在多個序列時，會依次將每個序列中相同位置的元素一起做參數並調用function函數。例如，要對map()函數傳入的兩個序列中的元素依次求和，程序代碼如下：
r = map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])
print(list(r))
運行結果：
[7, 9, 11, 13, 15]
當map()函數傳入的序列有多個時，我們要注意function函數的參數數量，應和map()函數傳入的序列數量相匹配。
reduce函數
reduce()函數把傳入的函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，且這個函數必須要接收兩個參數。reduce()函數把第一次計算的結果繼續和序列中的下一個元素做累積計算。reduce()函數的定義爲：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function參數是有兩個參數的函數，reduce()函數依次在序列中取元素，並和上一次調用function函數的結果做參數，然後再次調用function函數。例如：
from functools import reduce
r = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5],6)
print(r)
運行結果:
21
在上述例子中，程序的計算順序爲((((((1+6)+2)+3)+4)+5))。
Python常見內置模塊
| 模塊 | 簡介 |
|---|---|
| os模塊 | 文件和目錄，用於提供系統級別的操作 |
| sys模塊 | 用於提供對解釋器相關的操作 |
| json模塊 | 處理JSON字符串 |
| logging | 用於便捷記錄日誌且線程安全的模塊 |
| time&datetime模塊 | 時間相關的操作，時間有三種表示方式 |
| hashlib模塊 | 用於加密相關操作，代替了md5模塊，主要是提供SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512和MD5算法 |
| random模塊 | 提供隨機數 |