004. tf.restore()函數的加載預訓練模型的記憶點

tensorflow裏，與pb模型不同的是，ckpt沒有固化模型的各張量參數，因此更利於在預訓練模型上繼續跑模型，優化模型。

恢復ckpt模型的代碼爲：

build_graph()
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(sess, ckpt_state.model_checkpoint_path)

一個值得記憶的點：假設預訓練的ckpt模型是通過20個epoches，200個batches跑出來；在此基礎上新跑的代碼是可以設置不同的epoches和batches的，不會報錯。