序：backbone使用inception v1和squeezenet時都能正常訓練，但是替換爲mobilenet v1後模型無法學到東西，準確率保持0.500+-0.000不變。
1. 問題原因：整個神經網絡都變成了dead network。在triplet loss後模型無法將negative屬性的特徵拉遠。
2.問題出處：優化器有問題，不管你怎麼調整步長，原始的Adagrad優化器估計是陷入了局部最小。（ps：後來換了SGD也一樣）
3.解決辦法：用Rmsprop優化器。Rmsprop是Adagrad的進階版，收斂更快。數學公式的推導可看下圖。
