原创 008. 近期學習的通信類知識點精簡總結1（SDN，VoLTE）
# 注：所有學習內容均來自小棗君。 1. SDN：內容分發網絡 / Software Defined Networking。 SDN將上層應用與作爲基礎設施層的網絡設備分離開來，使得控制和轉發解耦。SDN可以使得網絡維護難度降低，縮短網絡
2020-06-23 04:59:32
原创 007. opencv編解碼慢的原因理解
1. 問題介紹：最近在2080ti上做實時視頻流的模型推理時，發現一個問題，當每一幀的像素超過1000*1000時，顯示會變得卡頓。於是查看了一下CPU和GPU的佔用率，發現GPU只佔用了2%～3%，CPU的專用率卻達到了66%以上。對產
2020-06-23 04:59:32
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原创 001. PIL缺少字體報錯OSError: cannot open resource的解決辦法
相關代碼部分如下 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont font = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 20, encoding="utf-8") U
2020-06-23 04:59:32
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原创 006. Facenet將backbone替換爲mobilenet v1後準確率始終保持0.500+-0.00不變,無法學習特徵的解決辦法
序：backbone使用inception v1和squeezenet時都能正常訓練，但是替換爲mobilenet v1後模型無法學到東西，準確率保持0.500+-0.000不變。 1. 問題原因：整個神經網絡都變成了dead netwo
2020-05-12 22:01:37
原创 005. vmware下ubuntu18.04虛擬機的3個有用的初始配置（複製黏貼不可用，apt換源，pip換源）
1. 解決無法從宿主機複製文件到vmware下的虛擬機問題。 解：（1）菜單欄，選擇虛擬機->安裝vmware tools，根據提示安裝，安裝成功後重啓虛擬機； （2）在宿主機裏新建一個文件夾，右鍵->屬性->共享->共享->選擇用戶並添
2020-05-08 20:37:20
原创 004. tf.restore()函數的加載預訓練模型的記憶點
tensorflow裏，與pb模型不同的是，ckpt沒有固化模型的各張量參數，因此更利於在預訓練模型上繼續跑模型，優化模型。 恢復ckpt模型的代碼爲： build_graph() saver = tf.train.Saver() sa
2020-04-28 22:40:11
原创 003. Win10下Tensorboard的使用方法
1. anaconda安裝tensorboard。 2. 打開cmd 3. 激活虛擬環境，如果環境用的是anaconda的envs，那命令是： conda activate 環境名 4. tensorboard查看的是一個log，命名開
2020-04-22 11:12:27
原创 002. ckpt模型轉pb模型，只轉出一個type爲const的tensor的原因記錄
1. 新版tensorflow在訓練過程中保存模型爲ckpt格式時會產生四個文件，分別是： 2. 如果需要把ckpt文件用於測試代碼，建議固化模型參數，即轉換爲pb模型。 轉換代碼網上都有，隨便找了個可用的，如下： def freeze
2020-04-19 19:07:48
原创 關於小組所要做的APP的想法
關於小組所要做的app，我們敲定下來是做關於在線做題的app，但是，純粹的做題目的app我認爲並沒有什麼大的吸引力，尤其是拿手機做題。所以，我們考慮準備在以下幾個方面做功夫以增加吸引力。第一，我們的題
2018-09-01 02:33:13
原创 結對編程
本週，我們小組進行了結對編程的練習，也就是兩個人用同一臺電腦編程。網上說結對編程可以編寫出質量更高的代碼。但是我們的實際歷程實在堪稱艱辛。一開始我實在是沒想到我們會遇到那麼多的問題，你的接口我不能用啊，你的函數我不能用啊，我們變
2018-09-01 02:33:13
原创 關於軟件工程團隊模式的粗淺認識
通過自學了《構建之法》的一，五，十七章，我粗淺的認爲在自己心中最符合的軟件團隊模式爲功能團隊模式。通過閱讀功能團隊模式的介紹，我認爲所謂的功能團隊模式就是團隊之間分成若干小組，每個小組的人數都不多，並且，整個團隊有着非常縝密的交流，同時，
2018-09-01 02:33:01
原创 關於整數和真分數的四則運算的算法，整數已通過，但真分數不能化到最簡的問題求大神指導啊
#include "stdafx.h" #include<iostream> using namespace std; void realfenshu(int m,int a[][2]) {for(int
2018-09-01 02:32:57