Yolov4\yolov3之Darknet配置及效果測試
emmmmmmm
這個寒假還沒過完，論文寫的一塌糊塗。
當論文還是在使用Yolov3的時候，v4出現了。
抓緊上車嘗試了一番，官方要求1080i顯卡，無奈只有一個小本本，GTX 960M的顯卡，先跑跑嚐鮮，但自己測試的效果單在速度上，v4不如v3。
Darknet下載：
最新,含v4.cfg
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
Darknet零積分下載地址：
https://download.csdn.net/download/weixin_44747240/12366032
修改Makefile文件：
GPU、CUDNN、OPENCV
修改完之後make：
make
Yolov3權重、Yolov4權重
因爲csdn無法上傳220m以上，只能附上百度網盤連接：
Yolov3下載地址：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1u4ZV38TumyUdCKeTE-7N6g 密碼：5zgk
Yolov4下載地址：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Am52nuQXAieca85PV4mvnQ 密碼：97j3
Yolov4圖片測試：
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -thresh 0.5 ./data/person.jpg
Yolov4視頻測試：
識別速度在5幀
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights
Yolov3圖片測試：
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -thresh 0.5 ./data/person.jpg
Yolov3視頻測試：
識別速度在10幀
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights
兩者速度差別我覺得應該是在 圖像尺寸的問題。導致v4速度變慢。