在寫CNN中注意到tensorflow目前有tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d這兩個很相似的API.
tf.nn.conv2d， 需要自行傳入初始化好的filter（四個維度），在初始化filter或者說Weights中，已經手動選擇了初始化方案，一般用的是tf.truncated_normal。另外tf.nn.conv2d中激活函數需要另外寫。
而在tf.layers.conv2d中，只要寫入n和size，參數列表中kernel_initializer默認是None， 不清楚這裏的參數是如何初始化的？ tf.layers.conv2d中，激活函數是一個參數，不需要另外調用。
問過大神，大神答曰：一般推薦使用tf.layers.下面的函數，用起來方便。但是在tf2.0裏，tf.layers.下面的API也都被遺棄了，tf2.0推薦使用keras.layers下面的API。
tf.nn.conv2d
tf.layers.conv2d
