在結束了機器學習課程的學習之後一直想要進行復盤，也發現過去了一段時間總是遺忘了很多的知識，也發現了自己基礎實現能力方面的一些缺陷，決定基於理論的良好基礎上進行回顧和講解，再嘗試做基礎實現和調用第三方庫實現真正的機器學習產出。
系列筆記預計按照如下框架進行組織：
一、模型：符號說明、輸入空間、輸出空間、決策函數、假設空間、幾何意義
二、策略：
三、算法：算法流程圖、算法步驟描述、算法合理性徵明、算法效率的提升
四、簡單應用例題
五、使用案例
其中各個板塊希望使用提問+回答的方式進行展開，其次多使用類
比講述和舉例。
系列筆記所設計到的知識板塊有：
1）感知機
2）支持向量機
3）k近鄰法
4）樸素貝葉斯法
5）決策樹
6）邏輯斯蒂迴歸
7）提升方法
【希望每次一週能完成一個板塊的內容】