1.final作用域的代碼一定會被執行嗎？
正常的情況下，finally作用域的代碼一定會被執行的，不管是否發生異常。哪怕是調用了sys.exit函數，finally也是會被執行的，那怎麼樣才能讓finally代碼不執行了。
import time
choice = True
try:
if choice:
while True:
pass
else:
print "Please pull the plug on your computer sometime soon..."
time.sleep(60 * 60 * 24 * 365)
finally:
print "Finally ..."
上面的代碼主要是通過讓流程停滯在try作用域裏，從而實現了需求。上面的代碼不排除有點投機取巧的意思，但是我們實習了題目的需求不是嗎。
2.可以對含有任意的元素的list進行排序嗎？
正常情況下：
>>> a = [1, '2', '3', '1']
>>> a.sort()
>>> a
[1, '1', '2', '3']
那是不是以爲着，任何list都可以調用sort函數進行排序了？
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>>> x = [1, 1j]
>>> x.sort()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#13>", line 1, in ?
x.sort()
TypeError: cannot compare complex numbers using <, <=, >, >=
python裏1j是一個特殊符號代表-1的平方根，出現這個問題的原因是sort函數調用的對象的lt函數來比較兩個對象的，而複雜的數字類型是不可比較的，也就說沒有實現lt函數，所以比較不了。因此，對於list裏包含的對象如果都是可以比較的，也就是說實現了lt函數，那麼對list調用sort函數是沒問題的。
3.Python可是使用++x或者x++之類的操作嗎？
++x操作是可以的，但是這個操作產生的結果和C語言裏該操作產生的結果是不一樣的，Python裏++x操作裏的加好只是一個一元操作符，所以，++x等價於+(+x)，所以++x == x。
x++操作是不合法的，雖然有些情況下，x++看着是合法的，比如：x+±y，但其實這個表達式等價於x+(+(-y)) = x-y，所以正常情況下，x++是不合法的。
4.Python裏如何實現類似於C++裏的cout<<x<<y操作？
實現的方法如下：
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import sys
class ostream:
def __init__(self, file):
self.file = file
def __lshift__(self, obj):
self.file.write(str(obj));
return self
cout = ostream(sys.stdout)
cerr = ostream(sys.stderr)
nl = '\n'
cout << x << " " << y << nl
這地方並不是展示了一個新的python語法，這只是對python的str對象進行了封裝。
5.Python裏如何實現C++裏的printf函數？
在python2中，print是一個表達式，python3裏是個函數。所以在python2裏，我們可以這麼做：
def printf(format, *args): print format % args,
上面的代碼雖然只有一行，但是，有些地方還是需要注意的。第一個地方，就是最後使用了都好結尾，這樣的話會更像c++的printf函數，如果想換行，則需要傳入換行符。第二個地方是這個代碼會在最後多打印一個空格，如果不想要這個空格，可以使用sys.stdout.write函數。第三的方面，這行代碼除了更像C++風格的printf，還有其他好處嗎？當然是有的，參數是比較靈活的。
6.Python裏逗號等號(,=)是什麼意思？
你可以能見過下面的代碼：
>>> x ,= range(1)
>>> x
0
實際上，沒有逗號等號(,=)這種操作符，上面的代碼等價於 (x,) = range(1)。
這只是一個賦值語句，在左邊有一個元組，意味着將元組的每個元素賦給右邊的相應元素; 在這種情況下，x被賦值爲0
7.下面的代碼是否意味着python裏有階乘的操作符？
比如下面的代碼：
assert 0!=1
assert 3!=6
assert 4!=24
assert 5!=120
其實上面的代碼並不是階乘的結果，只是有意的構造代碼的結果，實際上，上面的代碼等價於：
assert 0 != 1
assert 3 != 6
assert 4 != 24
assert 5 != 120
這樣一看，其實assert判斷是不等於的關係，所以都是True。
8.如何快速的給Python的對象增加屬性
通常我們的做法是，在對象定義的時候，定義相關的屬性，那如何自由的添加對象屬性了。
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class Struct:
"A structure that can have any fields defined."
def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)
>>> options = Struct(answer=42, linelen=80, font='courier')
>>> options.answer
42
>>> options.answer = 'plastics'
>>> vars(options)
{'answer': 'plastics', 'font': 'courier', 'linelen': 80}
9.如何定義一個包含默認值的dict
在python2.7之前，必須定義一個類來處理這樣的需求，現在，可以使用collections.defaultdict和collections.Counte來實現。
rom collections import Counter
words = 'this is a test this is only a test'.split()
>>> Counter(words)
Counter({'this': 2, 'test': 2, 'a': 2, 'is': 2, 'only': 1})
10.如何計算函數的執行時間
def timer(fn, *args):
"Time the application of fn to args. Return (result, seconds)."
import time
start = time.clock()
return fn(*args), time.clock() - start
>>> timer(max, range(1e6))
(999999, 0.4921875)
當然，python還有很多現成的輪子，可以更好的計算程序每個步驟的詳細信息。
11.如何實現單例模式
網上有很多方法，但是我知道的最簡單的方式如下：
def singleton(object):
"Raise an exception if an object of this class has been instantiated before."
cls = object.__class__
if hasattr(cls, '__instantiated'):
raise ValueError("%s is a Singleton class but is already instantiated" % cls)
cls.__instantiated = True
class YourClass:
"A singleton class to do something ..."
def __init__(self, args):
singleton(self)
...