网格平滑vtkSmoothPolyDataFilter

网格平滑vtkSmoothPolyDataFilter

网格平滑是一种调整数据集中点座标的技术。网格平滑的目的是提高网格的外观和提高单元数据集的形状。在平滑过程中，不会改变数据集的拓扑结构，只改变几何结构。网格平滑的应用包括提高等值面的外观，或者作为移除表面噪声的模型工具。通过应用网格平滑，模型的外观能够动态地提高。

拉普拉斯平滑是一种常用的平滑算法。VTK中 的vtkSmoothPolyDataFilter类实现了网格的拉普拉斯平滑算法，原理如下面公式：

其中：Xnew表示新的座标位置，X表示当前的座标位置。j表示X的邻域点个数，Xi表示第i个邻域点的座标位置。
vtkSmoothPolyDataFilter::SetNumberOfIterations()控制平滑次数，次数越大平滑越厉害，即细节损失越多。该类中还有多个变量来控制平滑过程，利用这些变化在一定程度岸上可以控制细节的损失。BoundarySmoothing控制是否对边界点平滑。FeatureEdgeSmoothing控制是否对特征边上的点的平滑。如果一条边被两个邻近的多边形公用，若这两个多边形法向量的夹角（特征角）大于定义的阈值，则说明这边为一条特征边。虽然通过特征边平滑设置可以降低一部分细节损失，并不能完全避免，且随着拉普拉斯平滑的不断迭代，模型会逐渐向网格的中心收缩。所以vtkWindowedSincPolyData是一个更好的选择，该算法使用窗口Sinc函数实现网格平滑，能够最小程度地避免收缩。

demo

vtkSmartPointer<vtkSmoothPolyDataFilter>smooth=
			vtkSmartPointer<vtkSmoothPolyDataFilter>::New();
smooth->AddInputConnection(otherFilter->GetOutputPort());
smooth->SetRelaxationFactor(0.01);
smooth->SetNumberOfIterations(10);
smooth->SetFeatureEdgeSmoothing(false);
smooth->SetBoundarySmoothing(false);
smooth->Update();