連續子數組的最大和-動態規劃

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本題知識點： 數組

 算法知識視頻講解

題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

解答思路：

max的初始值賦值要小心，不能隨便賦值，要是數組裏的值。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int sum=0,max=nums[0];
        int i=0;
        while(i<nums.size()){
            sum=sum+nums[i];
            if(sum>max){
                max=sum;
            }
            if(sum<=0){
                sum=0;
            }
            i++;
        }
        return max;
    }
};