cvpr2020_SPNet_ Strip Pooling: rethinking spatial Pooling for Scene Parsing

0. 寫作目的

    好記性不如爛筆頭。

1. 問題

目前的 spatial pooling 都是 N*N的，這會限制他們捕捉特徵。如分佈狹長的

 

2. 解決方法

   使用1*k 和 k * 1的pooling。

   同時結合來PSPNet 中的 Pyramid Pooling。

2.1   SPM （Strip Pooling Module）：來提高感受野。

 

2.2  MPM(Mixed Pooling Module): 來進一步對long-range 依賴進行建模

3. 實驗

  3.1 SPM的使用的位置

    實驗結果： 使用在最後一個stage的所有的block，以及每一個stage的最後一個block

3.2 MPM的個數實驗

    最終實驗結果：使用2個MPM，使用的方式是stack。

3.3 實驗結果

  從實驗的結果來看，提升幅度較小，沒有達到1%mIoU. 

 

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注： 文中的圖來源於paper。

 

[Reference]

   parper: https://arxiv.org/abs/2003.13328

   code:  https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet