OCNet_Object Context Network for Scene parsing

0. 寫作目的

    好記性不如爛筆頭。

1. 主要思想

     使用self-attention引入同類的 object context map。 （感覺這個自監督，沒有CVPR2020中 CPNet更直觀）

    如下圖：

 

2. 模型框架

具體的 OCP 細節：

OCP包括兩部分： object context estimation 和 object context aggregation。

其中第一步份主要是計算相似性，與 self-attention中類似。 第二部分是得到經相似性相乘得到的feature。

 

3. 實驗結果

      實驗細節： 使用了 輔助loss， 測試時使用了 multi-scale。

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注： 文中圖像來源於paper。

[Reference]

    paper:  https://arxiv.org/abs/1809.00916

    code:  https://github.com/PkuRainBow/OCNet.pytorch