二叉樹(BinaryTree)
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我們實現一個 通用二叉樹(BinaryTree.java),裏面包含所有二叉樹類通用的代碼。後面學到的 二叉搜索樹、AVL樹、紅黑樹 都需要繼承這個 通用二叉樹。
這一篇是代碼實現,先了解 二叉樹基礎知識;
BinaryTree 基礎
package com.mj.tree;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
/**
* 二叉樹
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public class BinaryTree<E> {
protected int size; // 元素數量
protected Node<E> root; // 根節點
/**
* 訪問器接口 ——> 訪問器抽象類
* 增強遍歷接口
*/
/*public static interface Visitor<E>{
void visit(E element);
}*/
public static abstract class Visitor<E> {
boolean stop;
// 如果返回true,就代表停止遍歷
public abstract boolean visit(E element);
}
/**
* 內部類,節點類
*/
public static class Node<E> {
E element; // 元素值
Node<E> left; // 左節點
Node<E> right; // 右節點
Node<E> parent; // 父節點
public Node(E element, Node<E> parent) {
this.element = element;
this.parent = parent;
}
public boolean isLeaf() { // 是否葉子節點
return left == null && right == null;
}
public boolean hasTwoChildren() { // 是否有兩個子節點
return left != null && right != null;
}
}
/**
* 元素的數量
*/
public int size() {
return size;
}
/**
* 是否爲空
*/
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
/**
* 清空所有的元素
*/
public void clear() {
root = null;
size = 0;
}
}
遍歷(先序、中序、後序、層次遍歷)
先序遍歷: preorder()
/**
* 前序遍歷(遞歸)
*/
public void preorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
preorder(root, visitor);
}
public void preorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
// 根
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
// 左
preorder(node.left, visitor);
// 右
preorder(node.right, visitor);
}
中序遍歷: inorder()
/**
* 中序遍歷(遞歸)
*/
public void inorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
inorder(root, visitor);
}
public void inorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
// 左
inorder(node.left, visitor);
// 根
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
// 右
inorder(node.right, visitor);
}
後序遍歷: postorder()
/**
* 後序遍歷(遞歸)
*/
public void postorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
postorder(root, visitor);
}
public void postorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
// 左
postorder(node.left, visitor);
// 右
postorder(node.right, visitor);
// 根
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
}
層次遍歷: levelOrder()
/**
* 層次遍歷(隊列)
*/
public void levelOrder(Visitor<E> visitor){
if(root == null || visitor.stop) return;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>(); // 隊列
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
Node<E> node = queue.poll();
if(visitor.visit(node.element)) return;
if(node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if(node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
求二叉樹的高度: height()
遞歸實現
/**
* 求樹的高度(遞歸)
*/
public int height() {
return height(root);
}
public int height(Node<E> node) {
if (node == null) return 0;
return 1 + Math.max(height(node.left), height(node.right));
}
迭代實現
/**
* 求樹的高度高度(迭代)
*/
public int height() {
if (root == null) return 0;
// 存儲每一層的元素數量, root!=null, 則首層必然有1個元素
int levelSize = 1;
int height = 0; // 樹的高度
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
levelSize--;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (levelSize == 0) { // 即將要訪問下一層
levelSize = queue.size(); // 下一層的元素數量
height++;
}
}
return height;
}
是否爲完全二叉樹: isComplaete()
/**
* 是否是完全二叉樹
*/
public boolean isComplete() {
if (root == null) return false;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
// leaf代表是否要求後面都是葉子節點
// 比如遍歷到一個節點 left == null && right == null
// 或者是 left != null && right == null
// 則要求這個節點後面的節點都是葉子節點
boolean leaf = false;
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
// 要求是葉子結點,但是當前節點不是葉子結點
if (leaf && !node.isLeaf()) {
return false;
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
} else if (node.right != null) {
// node.left == null && node.right != null
return false;
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
} else {
// node.left == null && node.right == null
// node.left != null && node.right == null
leaf = true; // 要求後面都是葉子節點
}
}
return true;
}
求二叉樹的節點
前驅節點: predecessor()
/**
* 前驅節點: 中序遍歷時的前一個節點
* 求前驅節點
*/
protected Node<E> predecessor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 前驅節點在左子樹中(left.right.right.right....)
Node<E> p = node.left;
if (p != null) {
// 左子樹不爲空,則找到它的最右節點
while (p.right != null) {
p = p.right;
}
return p;
}
// 能來到這裏說明左子樹爲空, 則從父節點、祖父節點中尋找前驅節點
// 當父節點不爲空, 且某節點爲父節點的左子節點
// 則順着父節點找, 直到找到【某結點爲父節點或祖父節點的右子樹中】時
while (node.parent != null && node.parent.left == node) {
node = node.parent;
}
// 來到這裏有以下兩種情況:
// node.parent == null 無前驅, 說明是根結點
// node.parent...right == node 找到【某結點爲父節點或祖父節點的右子樹中】
// 那麼父節點就是某節點的前驅節點
return node.parent;
}
後繼節點: successor()
/**
* 後繼節點: 中序遍歷時的後一個節點
* 求後繼節點
*/
protected Node<E> successor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 後繼節點與前驅節點正好相反
// 後繼節點在右子樹中(node.right.left.left...)
if (node.right != null) {
Node<E> p = node.right;
while (p.left != null) {
p = p.left;
}
return p;
}
// 來到這裏說明沒有右節點, 則從父節點、祖父節點中尋找後繼節點
// 當父節點不爲空, 且某節點爲父節點的右子節點
// 則順着父節點找, 直到找到【某結點在父節點或祖父節點的左子樹中】時
while (node.parent != null && node.parent.right == node) {
node = node.parent;
}
// 來到這裏有以下兩種情況:
// node.parent == null 無前驅,說明是根結點
// node.parent.left == node 找到【某結點在父節點或祖父節點的左子樹中】
// 那麼父節點就是某節點的後繼節點
return node.parent;
}
BinaryTreeInfo 工具
這是 MJ 老師自己寫的一款工具,可以方便的打印二叉樹,git 地址如下:https://github.com/CoderMJLee/BinaryTrees。
/**
* BinaryTreeInfo 工具,用來打印二叉樹
*/
@Override
public Object root() {
return root;
}
@Override
public Object left(Object node) {
return ((Node<E>)node).left;
}
@Override
public Object right(Object node) {
return ((Node<E>)node).right;
}
@Override
public Object string(Object node) {
Node<E> myNode = (Node<E>)node;
String parentStr = "null";
if(myNode.parent != null){
parentStr = myNode.parent.element.toString();
}
return myNode.element + "_p(" + parentStr + ")";
}
二叉樹完整源碼
package com.mj.tree;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import com.mj.printer.BinaryTreeInfo;
/**
* 二叉樹(通用)
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
// 實現BinaryTreeInfo接口是爲了使用打印二叉樹的工具,非必須
public class BinaryTree<E> implements BinaryTreeInfo {
protected int size; // 元素數量
protected Node<E> root; // 根節點
/**
* 訪問器接口 ——> 訪問器抽象類
* 增強遍歷接口
*/
/*public static interface Visitor<E>{
void visit(E element);
}*/
public static abstract class Visitor<E> {
boolean stop;
// 如果返回true,就代表停止遍歷
public abstract boolean visit(E element);
}
/**
* 內部類,節點類
*/
public static class Node<E> {
E element; // 元素值
Node<E> left; // 左節點
Node<E> right; // 右節點
Node<E> parent; // 父節點
public Node(E element, Node<E> parent) {
this.element = element;
this.parent = parent;
}
public boolean isLeaf() { // 是否葉子節點
return left == null && right == null;
}
public boolean hasTwoChildren() { // 是否有兩個子節點
return left != null && right != null;
}
}
/**
* 元素的數量
*/
public int size() {
return size;
}
/**
* 是否爲空
*/
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
/**
* 清空所有的元素
*/
public void clear() {
root = null;
size = 0;
}
/**
* 前序遍歷
*/
public void preorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
preorder(root, visitor);
}
public void preorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
// 根
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
// 左
preorder(node.left, visitor);
// 右
preorder(node.right, visitor);
}
/**
* 中序遍歷
*/
public void inorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
inorder(root, visitor);
}
public void inorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
// 左
inorder(node.left, visitor);
// 根
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
// 右
inorder(node.right, visitor);
}
/**
* 後序遍歷
*/
public void postorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
postorder(root, visitor);
}
public void postorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
// 左
postorder(node.left, visitor);
// 右
postorder(node.right, visitor);
// 根
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
}
/**
* 層次遍歷
*/
public void levelOrder(Visitor<E> visitor) {
if (root == null || visitor.stop) return;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>(); // 隊列
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
if (visitor.visit(node.element)) return;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
/**
* 求樹的高度(遞歸)
*/
public int height1() {
return height1(root);
}
public int height1(Node<E> node) {
if (node == null) return 0;
return 1 + Math.max(height1(node.left), height1(node.right));
}
/**
* 求樹的高度高度(迭代)
*/
public int height() {
if (root == null) return 0;
int levelSize = 1; // 存儲每一層的元素數量
int height = 0; // 樹的高度
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
levelSize--;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (levelSize == 0) { // 即將要訪問下一層
levelSize = queue.size();
height++;
}
}
return height;
}
/**
* 是否是完全二叉樹
*/
public boolean isComplete() {
if (root == null) return false;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
// leaf代表是否要求後面都是葉子節點
// 比如遍歷到一個節點 left == null && right == null
// 或者是 left != null && right == null
// 則要求這個節點後面的節點都是葉子節點
boolean leaf = false;
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
// 要求是葉子結點,但是當前節點不是葉子結點
if (leaf && !node.isLeaf()) {
return false;
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
} else if (node.right != null) {
// node.left == null && node.right != null
return false;
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
} else {
// node.left == null && node.right == null
// node.left != null && node.right == null
leaf = true; // 要求後面都是葉子節點
}
}
return true;
}
/**
* 前驅節點: 中序遍歷時的前一個節點
* 求前驅節點
*/
protected Node<E> predecessor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 前驅節點在左子樹中(left.right.right.right....)
Node<E> p = node.left;
if (p != null) {
// 左子樹不爲空,則找到它的最右節點
while (p.right != null) {
p = p.right;
}
return p;
}
// 能來到這裏說明左子樹爲空, 則從父節點、祖父節點中尋找前驅節點
// 當父節點不爲空, 且某節點爲父節點的左子節點
// 則順着父節點找, 直到找到【某結點爲父節點或祖父節點的右子樹中】時
while (node.parent != null && node.parent.left == node) {
node = node.parent;
}
// 來到這裏有以下兩種情況:
// node.parent == null 無前驅, 說明是根結點
// node.parent...right == node 找到【某結點爲父節點或祖父節點的右子樹中】
// 那麼父節點就是某節點的前驅節點
return node.parent;
}
/**
* 後繼節點: 中序遍歷時的後一個節點
* 求後繼節點
*/
protected Node<E> successor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 後繼節點與前驅節點正好相反
// 後繼節點在右子樹中(node.right.left.left...)
if (node.right != null) {
Node<E> p = node.right;
while (p.left != null) {
p = p.left;
}
return p;
}
// 來到這裏說明沒有右節點, 則從父節點、祖父節點中尋找後繼節點
// 當父節點不爲空, 且某節點爲父節點的右子節點
// 則順着父節點找, 直到找到【某結點在父節點或祖父節點的左子樹中】時
while (node.parent != null && node.parent.right == node) {
node = node.parent;
}
// 來到這裏有以下兩種情況:
// node.parent == null 無前驅,說明是根結點
// node.parent.left == node 找到【某結點在父節點或祖父節點的左子樹中】
// 那麼父節點就是某節點的後繼節點
return node.parent;
}
/**
* BinaryTreeInfo 工具,用來打印二叉樹
*/
@Override
public Object root() {
return root;
}
@Override
public Object left(Object node) {
return ((Node<E>) node).left;
}
@Override
public Object right(Object node) {
return ((Node<E>) node).right;
}
@Override
public Object string(Object node) {
Node<E> myNode = (Node<E>) node;
String parentStr = "null";
if (myNode.parent != null) {
parentStr = myNode.parent.element.toString();
}
return myNode.element + "_p(" + parentStr + ")";
}
}