在一個火車旅行很受歡迎的國度,你提前一年計劃了一些火車旅行。在接下來的一年裏,你要旅行的日子將以一個名爲 days 的數組給出。每一項是一個從 1 到 365 的整數。
火車票有三種不同的銷售方式:
一張爲期一天的通行證售價爲 costs[0] 美元;
一張爲期七天的通行證售價爲 costs[1] 美元;
一張爲期三十天的通行證售價爲 costs[2] 美元。
通行證允許數天無限制的旅行。 例如,如果我們在第 2 天獲得一張爲期 7 天的通行證,那麼我們可以連着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
返回你想要完成在給定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消費。
示例 1:
輸入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
輸出:11
解釋:
例如,這裏有一種購買通行證的方法,可以讓你完成你的旅行計劃:
在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張爲期 1 天的通行證,它將在第 1 天生效。
在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 買了一張爲期 7 天的通行證,它將在第 3, 4, ..., 9 天生效。
在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張爲期 1 天的通行證,它將在第 20 天生效。
你總共花了 $11,並完成了你計劃的每一天旅行。
示例 2:
輸入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
輸出:17
解釋:
例如,這裏有一種購買通行證的方法,可以讓你完成你的旅行計劃:
在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 買了一張爲期 30 天的通行證,它將在第 1, 2, ..., 30 天生效。
在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張爲期 1 天的通行證,它將在第 31 天生效。
你總共花了 $17,並完成了你計劃的每一天旅行。
dp動態規劃求出每一天以當前日期截止的最優解。
即:
求出今天是買1日票,還是買7日票,或者買30日票。求出三者花費的錢,求最小值即爲最優解。
class Solution {
public int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {
//判斷
if(days == null || days.length == 0 || costs == null || costs.length == 0) {
return 0;
}
//每日花費最低票價
int[] dp = new int[days[days.length - 1] + 1];
//標記一下需要買票的日子
for(int day: days) {
dp[day] = Integer.MAX_VALUE;
}
for(int i = 1; i < dp.length; i++) {
//不需要買票
if(dp[i] == 0) {
//不需要買票花費的錢就是前一天的花費
dp[i] = dp[i - 1];
continue;
}
int n1 = dp[i - 1] + costs[0];//當天需要買票
/**如果今天距離第一天已經超過7天了
* 則花費: dp[i-7](7天前已經花費的錢)+cost[1](7天前買了一張7天的票)
* 否則就是直接第一天買了一張7天票
*/
int n2 = i > 7 ? dp[i - 7] + costs[1] : costs[1];
//30天與7天 同理
int n3 = i > 30 ? dp[i - 30] + costs[2] :costs[2];
dp[i] = Math.min(n1, Math.min(n2, n3));
}
//最後一天花費多少錢
return dp[days[days.length - 1]];
}
}
執行用時:1 ms
內存消耗:37.9 MB