mysql批量insert插入

当插入数据量大（10万百万之类的）的时候，foreach 插入会导致cpu占用高，时间较长等一系列问题，所以要切割，个人觉得1000这个效率较高

使用guava对list进行分割

pom引包

ps：jdk1.7以及1.6的使用guava20版本，1.8以上可以使用更高的版本

<dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>20.0</version>
        </dependency>

代码

@Transactional
    public int batchInsert(List<repData> list) {
        int a = 0;
        //使用guava对list进行分割
        if(list.size()>1000){
            List<List<repData>> parts = Lists.partition(list, 1000);
            for (List<repData> part : parts) {
                a += dataMapper.batchInsert(part);
            }
        }else{
            a = dataMapper.batchInsert(list);
        }
        //按每1000个一组分割  不足1000个按一组分
//这个a是总条数，不是切割后的块数

        return a;
    }

xml文件

<insert id="batchInsert" >
        replace into adl_oper_tot_mtt
        (barcode,rep_brch_code,rcv_time,induction_id)
        VALUES
        <foreach collection="list" item="it" separator=",">
            ( #{it.barCode},#{it.repBrchCode},#{it.rcvTime},#{it.inductionId}
            )
        </foreach>
    </insert>

参考文档地址