导读：
5月6日，一则新闻AI公司，开始破产了，将全球知名的AI芯片企业——WaveComputing公司破产的消息，推到了人工智能创业领域的所有人面前，世人哗然。Wave Computing被誉为全球最有前途的AI公司之一，曾被认为有和英特尔、英伟达等巨头一较高下的潜力。
2018年底，Wave Computing宣布完成8600万美元E轮融资，这一轮融资过后，这家公司累计融资金额已超过2亿美元。
然而，如此知名的一家AI创业公司，还是倒下了。
我们将目光拉回到国内，一些2018年开始暂露头角的AI创业公司，在IPO无门的情况下，开始破产。
痛定思痛，我们围观的同时，也应该对这个行业做一个深入的思考，人工智能类型的创业公司，大都失败的原因在哪？
1、产品创意不符合社会消费趋势
除了极少数人工智能产品，大都属于消费升级的玩物，但自从2018年开始，消费降级就成为了中国社会中下层阶级的消费主流，本身就付费意愿不强烈，加上经济衰退，大家对未来的预期普遍悲观，自然就更不愿意消费，产品问者寥寥甚至无人问津也就见怪不怪了；
2、产品类型错误
很多人工智能的产品，首先定位为消费级的2C产品，毕竟这样市场大，前景广阔，市值相对更好管理，殊不知，就当前人工智能产业的成熟度来讲，大部分2B的在苦苦坚持，2C就生存唯艰了；
3、产品稳定性和用户体验
虽然图像处理领域和机器视觉领域有长足发展，但远未达到手机那种稳定性、体验好的产品能力，同时成本居高不下，换言之，人工智能还没出现前3次工业革命中起绝对引领作用的蒸汽机、发电机、电脑、手机这样现象级的产品，所以究竟第4次工业革命会不会来，现在还有待验证；
4、产品复杂
很多人工智能的产品，必须具备眼睛（摄像头或工业相机），身体（树脂），口（喇叭），心脏（CPU+GPU），甚至还有投影、激光雷达等，系统结构复杂，成本高昂，战线过长。
就拿一些体育类的产品来讲，既有上面这一堆硬件，还要有云上服务器、数据库、小程序、公众号……1条产品线往往需要10~20个专业的人才能进行研发。这就更是加大了产品研发的难度，提高了市场门槛。