「機器學習_8」 perceptron 實例

 Perceptron 具有隱藏層數據數據的訓練 

下面是一個具體的訓練參數的實例，有具體更新參數的計算過程，可以更直觀的理解perceptron的實現過程。

我還有一篇文件是介紹perceptron原理的，有興趣的朋友可以看下：https://blog.csdn.net/qq_36098284/article/details/105889113

當存在一個隱藏層的時候的perceptron（3 layer），計算最終權重。

AND 和 OR 的計算（計算兩個數的&和|）

 

注意，本題已知

1. learning rate = 0.1；
2. 初始的θ01 = θ11 = θ21 = 0 ；
3. Output layer 的step function，最後的對應法則

     4. Input值已知

如果x1和x2的4種組合，and就是且運算（全1才1，其他都是0）；or就是並運算（有1則1，全0爲0）；

XOR（相同爲0，不同爲1）。

下面就是依次進行的迭代運算，迭代的次數一直到準確率爲1才停止。詳細計算過程，看pdf文件。

 

 

 

注意，本題已知