[好課推薦]人工智能實踐：Tensorflow2.0
覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~
官方地址：
中國大學MOOC 北京大學曹建老師
https://www.icourse163.org/course/0809PKU021-1002536002
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課程概述
- 課程梳理出Tensorflow2搭建優化神經網絡的八股，帶你逐步完善代碼，實現圖像識別與股票預測。課程以錄像形式講解知識點，以錄屏形式分析源代碼，通過助教的Tensorflow筆記實現回顧與擴展。內容包括：深度學習、神經網絡的基本概念原理和代碼實現示例。
課程大綱
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第一講、講解神經網絡的計算過程，搭建出你的第一個神經網絡模型；
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第二講、講解神經網絡的優化方法，掌握學習率、激活函數、損失函數和正則化的使用，用Python語言寫出5種反向傳播優化器（SGD、Momentum、Adagrad、RMSProp、Adam）。
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第三講、分享神經網絡的搭建八股，用“六步法”， 不到20行代碼，寫出手寫數字識別訓練模型。
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第四講、對神經網絡的八股進行擴展，增加自制數據集、數據增強，斷點續訓，參數提取和acc/loss可視化，最後實現給圖識物的應用程序。
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第五講、講解卷積神經網絡，用基礎CNN、LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet和ResNet實現圖像識別。
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第六講、講解循環神經網絡，用基礎RNN、LSTM、GRU實現股票預測。