package com.hao.firstdemo.datastruct.search;
import java.util.Arrays;
/**
* @author haoxiansheng
* @data 2020/5/9 22:40
*/
public class FibonacciSearch {
public static int maxSize = 20;
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 8, 89, 1000, 1234};
System.out.println(fibSearch(arr, 8));
}
/**
* 斐波那契数列
* 因为后面我们 mid = low + F(k-1)-1, 需要使用到斐波那契数列,因此我们需要先获取到一个斐波那契数列
*/
public static int[] fib() {
int[] f = new int[maxSize];
f[0] = 1;
f[1] = 2;
for (int i = 2; i < maxSize; i++) {
f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
}
return f;
}
/**
* 使用非递归
*
* @param arr 查找集合
* @param value 查找值
* @return 返回对应下标 没有返回-1
*/
public static int fibSearch(int[] arr, int value) {
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
int k = 0; // 表示斐波那契分割数值的下标
int mid = 0; // 存放mid值
int[] f = fib(); // 获取斐波那契数列
while (high > f[k] - 1) { // 获取到斐波那契数列值的下标
k++;
}
// 因为 f[k] 值可能大于a的长度, 因此我们需要使用Arrays类, 构造一个新的数组, 并指向a[]
// 不足的部分使用0填充
int[] temp = Arrays.copyOf(arr, f[k]);
// 实际上需求使用a数组最后填充 temp
for (int i = high + 1; i < temp.length; i++) {
temp[i] = arr[high];
}
// 使用while来循环处理,找到我们的数 key
while (low <= high) { // 只要这个条件满足就可以找
mid = low + f[k - 1] - 1;
if (value < temp[mid]) { // 向数组的前面查找(左边)
high = mid - 1;
// 为什么是k--
// 说明
// 1.全部元素 = 前面元素 + 后面元素
// 2.f[k] = f[k-1] + f[k-2]
// 因为前面右f[k-1]个元素, 所以可以继续拆分f[k-1] = f[k-2] + f[k-3]
// 即在f[k-1] 的前面继续查找k--
// 既下次循环mid = f[k-1-1]-1
k--;
} else if (value > temp[mid]) {// 向数组的后面查找(右边)
low = mid + 1;
// 为什么是k-2
// 说明
// 1.全部元素 = 前面元素 + 后面元素
// 2.f[k] = f[k-1] + f[k-2]
// 3.因为前面右f[k-1]个元素, 所以可以继续拆分f[k-1] = f[k-3] + f[k-4]
// 4.即在f[k-2] 的前面进行查找k-=2
// 5.既下次循环mid = f[k-1-2]-1
k -= 2;
} else { // 找到
if (mid < high) {
return mid;
} else {
return high;
}
}
}
return -1;
}
}