人工智能基本概念

1. 什麼是人工智能？
   機器模擬人的意識和思維。

• 圖靈：計算機科學之父，人工智能之父
• 提問者通過例如鍵盤向機器隨意提問，若超過30%的提問者認爲回答問題的是人而非機器，則這臺機器具有人工智能。
• 人工智能：模擬人的意識和思維。
• 2014年，首臺通過圖靈測試的計算機（比圖靈預測晚了14年）。

3. 什麼是機器學習？
   例子：

• 預測班車到達目的地時間：每天7點鐘班車從A地到B地，預測到B地的時間。
• 第一次，你的預測正常情況下不太準
• 一週後，你能預測班車大概8點左右會到達B地
• 一個月之後，你獲得了更多的經驗，你會獲得以下信息：週一早上經常堵車，大概要晚20分鐘，下大雨時也會堵車，大概要晚30分鐘。
  這便引出了機器學習的概念：機器學習是一種統計學的方法，計算機利用已有的數據，可以得出一個模型，然後按照這個模型去預測結果。
  其特點是：隨着經驗的增多，預測的結果也會更加準確。
  如下圖所示，紅色框爲模型生成步驟，綠色框爲預測過程。
  
• 機器學習三要素：數據；算法；算力

4. 什麼是深度學習？

• 即深層次神經網絡，源於人腦神經網絡的研究。
• 神經元模型
• 深度學習三起兩落
  興起：19