原创 寫給大忙人的模電覆習資料(001)

一、半導體的基礎知識 本徵半導體:完全純淨的、結構完整的半導體晶體。 本徵激發:本徵半導體在升高溫度或光照的條件下產生本徵激發,導致自由電子數 = 空穴數。但在絕對零度時無本徵激發。 本徵激發產生了空穴,空穴的出現是半導體區別於

原创 常用的Latex命令

更新日期:2020.4.12 在真正書寫Latex命令時,符號$首尾不要留有空格,本文中留有空格是爲了你能看的更清楚。 行內公式: f(x) = a+b $ f(x)=a+bf(x) = a+bf(x)=a+b

原创 (從零開始)基於檢測前跟蹤雷達目標跟蹤技術的研究:第(1)周所學知識

若由本篇博文增加關注,就解封本篇博文的VIP權限哈,記得在下方留言哈 本項目目前使用的回波數據集是2019年的一份公開數據集,鏈接如下 雷達回波序列中弱小飛機目標檢測跟蹤數據集 再閱讀本文之前,一定要好好讀讀上述的數據集裏的相關描

原创 光學時間拉伸成像原理及應用(002)

光學時間拉伸成像原理及應用(002) 常規光學成像原理及侷限 目前,所有的光學成像技術都可以分爲以下兩種方法: 即,使用探測器陣列的圖(a),以及使用單像素光電探測器和光束掃描儀的圖(b) (1)探測器陣列一般用於科學及工業用途

原创 (從零開始)基於檢測前跟蹤雷達目標跟蹤技術的研究:第(2)周所學知識(01)

若由本篇博文增加關注,就解封本篇博文的VIP權限哈,記得在下方留言哈 在本週我將上週的代碼又完整的檢查了一遍,發現我在生成H矩陣時累加的不是能量,而是數量,即相同ρ與相同θ的個數。先說明一下,其實先進行初級濾波然後再進行累加相同

原创 Pycharm,Anaconda3與Github相關問題(絕對乾貨!)

最近搞了一下圖片to latex公式,其中有些問題在這裏記錄一下,中間肯定有很多的信息對你有用: 先上個Anaconda的快速下載鏈接,因爲官網下載真滴慢呀。 anaconda與python對應的版本(更新至2020.3.12):

原创 寫給大忙人的數電覆習資料(003)

五、計數器 異步清零模值 + 1 = 同步清零模值 我以74LS161(同步計數)說明組成任意進制計數器的兩種方法:反饋歸零法與反饋預置法。 一片74LS161最多產生16進制的計數器。74LS161屬於同步觸發,即多個觸發器均

原创 光學時間拉伸成像原理及應用(001)

本系列參考文獻爲光學時間拉伸成像原理及應用。 光學時間拉伸成像是一種新興的超快光學成像方法。它克服了傳統成像方法中存在的限制,能夠實現超高幀的連續圖像採集。光學時間拉伸成像可以與放大、非線性處理、壓縮感知、圖形相關等多種光學技術相

原创 一句話理解到底怎麼看神經網絡的層數

在計算神經網絡的層數時,只計算具有計算能力的層,而輸入層只是將數據進行輸入,無計算過程,所以層數:隱藏層層數+1個輸出層。

原创 神經網絡實現過程

須先了解以下兩個概念 計算圖:只列出計算的公式 會話:進行計算圖裏公式的計算,得到結果。 神經網絡實現過程 獲得數據集,提取特徵,作爲神經網絡的輸入 搭建神經網絡結構,神經網絡前向傳播即從輸入到輸出。這一步用到了第一

原创 人工智能基本概念

什麼是人工智能? 機器模擬人的意識和思維。 圖靈:計算機科學之父,人工智能之父 提問者通過例如鍵盤向機器隨意提問,若超過30%的提問者認爲回答問題的是人而非機器,則這臺機器具有人工智能。 人工智能:模擬人的意識和思維。 2014年

原创 織夢5.7提示:標題不能爲空

原因:這是因爲編碼方式的問題,你下載的模板編碼方式可能是gbk版本的,而htmlspecialchars在php5.4默認爲utf8編碼。所以你需要修改一下編碼方式。 方法: 找到dede/article_add.php與d

原创 一句理解到底什麼是雷達中的波位

首次接觸雷達時對於波位的概念總是比較抽象,下面是一個形象的例子:比如雷達俯仰爲0~20°,俯仰波束寬度5°,要覆蓋整個俯仰空域,至少需要4個波位。

原创 怎樣自己直接在織夢源碼上在網站底部添加備案號

進入織夢後臺,即:域名/dede,找到下圖並點擊進入 找到footer.htm,並點擊修改 在最下方添加{dede:global.cfg_powerby/}備案號:這裏填寫你的備案號即可 可別忘了保存哈。

原创 一句話理解到底什麼是DC-DC轉換器

由字面意思可以得到直流轉直流,可以直接按照下圖的線性電源模型進行轉換: 缺點:只能由高電壓轉換到低電壓;由於存在上面的1Ω的電阻,效率低, 所以人們製造了非線性的電源模型:直流—>交流—>直流,且可以有效的克服上述的缺點。這就是