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《Java工程師面試突擊（第3季）》重磅升級，由原來的70講增至160講，內容擴充一倍多，升級部分內容請參見文末
慢查詢日誌概念
MySQL的慢查詢日誌是MySQL提供的一種日誌記錄，它用來記錄在MySQL中響應時間超過閥值的語句，具體指運行時間超過long_query_time值的SQL，則會被記錄到慢查詢日誌中。long_query_time的默認值爲10，意思是運行10S以上的語句。
默認情況下，Mysql數據庫並不啓動慢查詢日誌，需要我們手動來設置這個參數，當然，如果不是調優需要的話，一般不建議啓動該參數，因爲開啓慢查詢日誌會或多或少帶來一定的性能影響。慢查詢日誌支持將日誌記錄寫入文件，也支持將日誌記錄寫入數據庫表。
慢查詢日誌相關參數
MySQL 慢查詢的相關參數解釋：
slow_query_log ：是否開啓慢查詢日誌，1表示開啓，0表示關閉。
log-slow-queries ：舊版（5.6以下版本）MySQL數據庫慢查詢日誌存儲路徑。可以不設置該參數，系統則會默認給一個缺省的文件host_name-slow.log
slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL數據庫慢查詢日誌存儲路徑。可以不設置該參數，系統則會默認給一個缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time ：慢查詢閾值，當查詢時間多於設定的閾值時，記錄日誌。
log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查詢也被記錄到慢查詢日誌中（可選項）。
log_output：日誌存儲方式。log_output='FILE'表示將日誌存入文件，默認值是'FILE'。log_output='TABLE'表示將日誌存入數據庫，這樣日誌信息就會被寫入到mysql.slow_log表中。MySQL數據庫支持同時兩種日誌存儲方式，配置的時候以逗號隔開即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日誌記錄到系統的專用日誌表中，要比記錄到文件耗費更多的系統資源，因此對於需要啓用慢查詢日誌，又需要能夠獲得更高的系統性能，那麼建議優先記錄到文件。
一，第一步.開啓mysql慢查詢
方式一：
修改配置文件 在 my.ini 增加幾行: 主要是慢查詢的定義時間，以及慢查詢log日誌記錄（ slow_query_log）
方法二：通過MySQL數據庫開啓慢查詢:
二，分析慢查詢日誌
直接分析mysql慢查詢日誌 ,利用explain關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句，來分析sql慢查詢語句
例如：執行
EXPLAIN SELECT * FROM res_user ORDER BYmodifiedtime LIMIT 0,1000
得到如下結果：顯示結果分析：
table | type | possible_keys | key |key_len | ref | rows | Extra EXPLAIN列的解釋：
table 顯示這一行的數據是關於哪張表的
type 這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型爲const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
rows 顯示需要掃描行數
key 使用的索引
三，常見的慢查詢優化
（1）索引沒起作用的情況
1. 使用LIKE關鍵字的查詢語句
在使用LIKE關鍵字進行查詢的查詢語句中，如果匹配字符串的第一個字符爲“%”，索引不會起作用。只有“%”不在第一個位置索引纔會起作用。
2. 使用多列索引的查詢語句
MySQL可以爲多個字段創建索引。一個索引最多可以包括16個字段。對於多列索引，只有查詢條件使用了這些字段中的第一個字段時，索引纔會被使用。
（2）優化數據庫結構
合理的數據庫結構不僅可以使數據庫佔用更小的磁盤空間，而且能夠使查詢速度更快。數據庫結構的設計，需要考慮數據冗餘、查詢和更新的速度、字段的數據類型是否合理等多方面的內容。
1. 將字段很多的表分解成多個表
對於字段比較多的表，如果有些字段的使用頻率很低，可以將這些字段分離出來形成新表。因爲當一個表的數據量很大時，會由於使用頻率低的字段的存在而變慢。
2. 增加中間表
對於需要經常聯合查詢的表，可以建立中間表以提高查詢效率。通過建立中間表，把需要經常聯合查詢的數據插入到中間表中，然後將原來的聯合查詢改爲對中間表的查詢，以此來提高查詢效率。
（3）分解關聯查詢
將一個大的查詢分解爲多個小查詢是很有必要的。
很多高性能的應用都會對關聯查詢進行分解，就是可以對每一個表進行一次單表查詢，然後將查詢結果在應用程序中進行關聯，很多場景下這樣會更高效，例如：
SELECT * FROM tag
JOIN tag_post ON tag_id = tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id = post.id
WHERE tag.tag = 'mysql';
分解爲：
SELECT * FROM tag WHERE tag = 'mysql';
SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id = 1234;
SELECT * FROM post WHERE post.id in (123,456,567);
（4）優化LIMIT分頁
在系統中需要分頁的操作通常會使用limit加上偏移量的方法實現，同時加上合適的order by 子句。如果有對應的索引，通常效率會不錯，否則MySQL需要做大量的文件排序操作。
一個非常令人頭疼問題就是當偏移量非常大的時候，例如可能是limit 10000,20這樣的查詢，這是mysql需要查詢10020條然後只返回最後20條，前面的10000條記錄都將被捨棄，這樣的代價很高。
優化此類查詢的一個最簡單的方法是儘可能的使用索引覆蓋掃描，而不是查詢所有的列。然後根據需要做一次關聯操作再返回所需的列。對於偏移量很大的時候這樣做的效率會得到很大提升。
對於下面的查詢：
select id,title from collect limit 90000,10;
該語句存在的最大問題在於limit M,N中偏移量M太大（我們暫不考慮篩選字段上要不要添加索引的影響），導致每次查詢都要先從整個表中找到滿足條件 的前M條記錄，之後捨棄這M條記錄並從第M+1條記錄開始再依次找到N條滿足條件的記錄。
如果表非常大，且篩選字段沒有合適的索引，且M特別大那麼這樣的代價是非常高的。試想，如我們下一次的查詢能從前一次查詢結束後標記的位置開始查找，
找到滿足條件的100條記錄，並記下下一次查詢應該開始的位置，以便於下一次查詢能直接從該位置 開始，這樣就不必每次 查詢都先從整個表中先找到滿足條件的前M條記錄，捨棄，在從M+1開始再找到100條滿足條件的記錄了。
方法一：慮篩選字段（title）上加索引
title字段加索引 （此效率如何未加驗證）
方法二：先查詢出主鍵id值
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
原理：先查詢出90000條數據對應的主鍵id的值，然後直接通過該id的值直接查詢該id後面的數據。
方法三：“關延遲聯”
如果這個表非常大，那麼這個查詢可以改寫成如下的方式：
Select news.id, news.description from news inner join (select id from news order by title limit 50000,5) as myNew using(id);
這裏的“關延遲聯”將大大提升查詢的效率，它讓MySQL掃描儘可能少的頁面，獲取需要的記錄後再根據關聯列回原表查詢需要的所有列。這個技術也可以用在優化關聯查詢中的limit。
方法四：建立複合索引 acct_id和create_time
select * from acct_trans_log WHERE acct_id = 3095 order by create_time desc limit 0,10
日誌分析工具mysqldumpslow
在生產環境中，如果要手工分析日誌，查找、分析SQL，顯然是個體力活，MySQL提供了日誌分析工具mysqldumpslow
查看mysqldumpslow的幫助信息：
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose verbose
--help write this text to standard output
-v verbose
-s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
ar: average rows sent
c: count
r: rows sent
-r reverse the sort order (largest last instead of first)
-a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
default is '*', i.e. match all
-l don't subtract lock time from total time-s, 是表示按照何種方式排序，
c: 訪問計數
l: 鎖定時間
r: 返回記錄
t: 查詢時間
al:平均鎖定時間
ar:平均返回記錄數
at:平均查詢時間
-t, 是top n的意思，即爲返回前面多少條的數據；
-g, 後邊可以寫一個正則匹配模式，大小寫不敏感的；
比如：
得到返回記錄集最多的10個SQL。
mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
得到訪問次數最多的10個SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
得到按照時間排序的前10條裏面含有左連接的查詢語句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log
另外建議在使用這些命令時結合 | 和more 使用 ，否則有可能出現刷屏的情況。
mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more
參考：
https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9497584.html
https://www.cnblogs.com/dalongNOTES/p/10769837.html
END
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