學python不是一個入門教程就行,學之前你必須知道這些

第一 學習方向:python應用方向很多,必須明確學習方向想

全棧開發:就是web應用開發,是用來寫網站後臺的數據分析:就是做大數據分析的,數據量級起碼是千萬級別的,做的是大數據分析網絡爬蟲:其實屬於數據分析的部分,就是獲取數據源的方式。不管是阿拉伯數據還是說字符串,都是數據的一種。經常試試需要將某些指標量化成數據據。機器學習:這也是python最有魅力的地方,善於做圖形分析,算法建模等等。所以python在人工智能,機器學習的領域有着獨到的優勢。
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第二 學習目標:是自我提升還是轉行就業,目的不一樣選擇的是有“巨大”區別的

轉行就業爲目的:那麼建議學python全棧開發。既然是就業那麼就要看市場,就是人才需求市場,這裏說的市場當然是說python人才需求的市場了。說到市場當然python每個方向肯定有市場了,咱們直接看主要矛盾:一個是需求量,另一個是入行的難易程度。python全棧目前是市場的需求量最大,入行也是最容易的。要是爲了就業那就先這樣入門入行,就不用想了。看重前景方向:那麼學python大數據分析或是python機器學習。其中大數據分析相對容易,python提供的是語言的環境,數據分析會有許多對應的工具包,會包含各種分析模型,隨着經驗積累會很熟練找到對應項目的分析模型。機器學習這塊設計的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎要很好,或者說起到決定性的作用,這裏咱們要好好的想想。
學python不是一個入門教程就行,學之前你必須知道這些

第三 學習建議:簡單說幾點

宗旨:我覺得跟遊戲一樣,萬虐終成神!一定多敲代碼,多解決bug,問題都解決過何愁不成道果。編程習慣:好的習慣也很重要,空格,縮進等等一些小細節,不僅是的代碼更好看,也會讓代碼更具邏輯,更具可讀性。多溝通:奪取和小夥伴多碰撞,想法火花纔會更多,也會學的更快。
學python不是一個入門教程就行,學之前你必須知道這些

第四 就是學習教程了,這裏就送上pythonWeb開發,數據分析,爬蟲,機器學習,都是全套的比較好的教程。

01 Python大數據分析第一套

02 Python全棧全棧第一套

03 Python全棧全棧第二套

04 Python全棧第三套

05 Python全棧全棧第四套

06 Python網絡爬蟲爬蟲一套

07 Python大數據分析大數據分析第二套

08 Python機器深度學習人工智能第一套

09 Python機器深度學習人工智能第二套

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