leetcode刷题(81)——103. 二叉树的锯齿形层次遍历

给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。

例如:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

  3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回锯齿形层次遍历如下:

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

BFS(广度优先遍历)
思路

最直观的方法是 BFS,逐层遍历树。

BFS 在每层的默认顺序是从左到右,因此需要调整 BFS 算法以生成锯齿序列。

最关键的是使用双端队列遍历,可以在队列的任一端插入元素。

如果需要 FIFO (先进先出)的顺序,则将新元素添加到队列尾部,后插入的元素就可以排在后面。如果需要 FILO (先进后出)的顺序,则将新元素添加到队列首部,后插入的元素就可以排在前面。

在这里插入图片描述
算法

实现 BFS 的几种算法。

使用两层嵌套循环。外层循环迭代树的层级,内层循环迭代每层上的节点。

也可以使用一层循环实现 BFS。将要访问的节点添加到队列中,使用 分隔符(例如:空节点)把不同层的节点分隔开。分隔符表示一层结束和新一层开始。

这里采用第二种方法。在此算法的基础上,借助双端队列实现锯齿形顺序。在每一层,使用一个空的双端队列保存该层所有的节点。根据每一层的访问顺序,即从左到右或从右到左,决定从双端队列的哪一端插入节点。

在这里插入图片描述
实现从左到右的遍历顺序(FIFO)。将元素添加到队列尾部,保证后添加的节点后被访问。从上图中可以看出,输入序列 [1, 2, 3, 4, 5],按照 FIFO 顺序得到输出序列为 [1, 2, 3, 4, 5]。

实现从右到左的遍历顺序(FILO)。将元素添加到队列头部,保证后添加的节点先被访问。输入序列 [1, 2, 3, 4, 5],按照 FILO 顺序得到输出序列为 [5, 4, 3, 2, 1]。

class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
    if (root == null) {
            return new ArrayList<List<Integer>>();
        }
        boolean isleftToRight = true;
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        LinkedList<Integer> level_list = new LinkedList<Integer>();
        LinkedList<TreeNode> nodeQueue = new LinkedList<>();
        nodeQueue.add(root);
        nodeQueue.add(null);
        while (!nodeQueue.isEmpty()) {
            TreeNode treeNode = nodeQueue.poll();
            if (treeNode != null) {
                if (treeNode.left != null) nodeQueue.add(treeNode.left);
                if (treeNode.right != null) nodeQueue.add(treeNode.right);
                if (isleftToRight) {
                    level_list.addLast(treeNode.val);
                } else {
                    level_list.addFirst(treeNode.val);
                }
            } else {
                result.add(level_list);
                level_list = new LinkedList<Integer>();
                if (nodeQueue.size() > 0)
                    nodeQueue.addLast(null);
                isleftToRight = !isleftToRight;
            }

        }
        return result;
    }
}
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