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Mongodb簡介
Mongodb是一種非關係性數據庫（nosql）。
MongoDB 是一個基於分佈式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在爲 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。
下面是sql與mongodb術語對比：
| SQL | Mongodb |
|---|---|
| 表（Talbe） | 集合（Collection） |
| 行（Row） | 文檔（Document） |
| 列（Col） | 字段（Field） |
| 主鍵（Primary Key） | 對象ID（ObjectID） |
| 索引（Index） | 索引（Index） |
| 嵌套表（Embeded Table） | 嵌入式文檔（Embeded Document） |
| 數組（Array） | 數組（Array） |
MongoDB 將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
{"name": "listone", "age": 22}
以上文檔中有一個name鍵，其值爲 listone ，age鍵值爲 22 。
以這個文檔爲例，解釋一下：
- 文檔中的鍵值對是有序的，上面例子中如果調換name和age的鍵值對，將會被視爲一個新的文檔。
- 文檔中的值不僅僅只限於字符串形式，還有其他更高級的類型。
- 文檔的鍵使用
UTF-8字符。其中.和$通常被保留，只有在特定環境下使用，_也是保留的。
集合是文檔集，其區別於關係數據庫的表。並且集合是無模式的，即不同類型的文檔可以共存於同一個集合中：
{"name": "listone", "age": 22}
{"book": "The old man and the Sea"}
上面的文檔是完全不同的兩個文檔。既然一個集合可以容納各種類型，爲何需要多集合？
使用多集合的意義在於：
- 降低熵值。即減少混亂程度。
- 速度上的優越性。把一個特定類型的文檔分成多個子集合提高查詢效率。
- 把同種類型的文檔存在一個集合彙總，使數據更集中。
Mongodb數據庫操作
創建數據庫
use DATABASE_NAME
如果數據庫不存在，則創建數據庫，否則切換到指定數據庫。
- 查看所有數據庫
show dbs
刪除數據庫
db.dropDatabase()
刪除當前數據庫，默認爲 test，你可以使用 db 命令查看當前數據庫名。
創建集合
db.createCollection("listone")
- 查看已有集合
show collections
show tables
刪除集合
db.collection.drop()
命令中collection替換爲要刪除的集合名稱
插入文檔
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
db.COLLECTION_NAME.insertMany(document_list)
- 示例
>db.listone.insert({name:'listone',
age:22
})
>db.listone.insertOne({name:'li',
age:22
})
>db.listone.insertMany([
{name:'stone',age:28},
{name:'st',age:21}
])
>db.listone.find()
{ "_id" : ObjectId("5e7b83432e8c80cabc4a93c6"), "name" : "listone", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b85082e8c80cabc4a93c7"), "name" : "li", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b85592e8c80cabc4a93c8"), "name" : "stone", "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b85592e8c80cabc4a93c9"), "name" : "st", "age" : 21 }
查詢數據
查詢所有數據
db.getCollection('listone').find({})
其中{}裏面包含的是查詢條件，因爲是查詢所有的數據，所以直接爲空就行了，或者省略{}也行。
查詢特定數據
db.getCollection('listone').find({"字段1":"固定值1","字段2":"固定值2"})
db.getCollection('listone').find({name:'listone'})
查詢範圍值數據
db.getCollection('listone').find(
{
"字段1":{"操作符1":邊界1,"操作符2":邊界2},
"字段2":{"操作符1":邊界1,"操作符2":邊界2}
}
)
db.getCollection('listone').find({age:{"$gt":22}})
和前面查詢特定的數據的方法一樣，只不過固定值變成了範圍（{"$gt":22}代表大於22）
操作符及其意義：
| 操作符 | 意義 |
|---|---|
| $gt | 大於（great than） |
| $gte | 大於等於（great than equal） |
| $lt | 小於（less than） |
| $lte | 小於等於（less than equal） |
| $ne | 不等於（not equal） |
限定返回字段
前面的示例中都返回了所有的字段，下面我們將對某些不需要的字段進行篩選。
db.getCollection('listone').find(用於過濾的條件,用於限定的條件)
- 去除age
db.getCollection('listone').find({age:{"$gt":22}},{"age":0})
- 只返回age
db.getCollection('listone').find({age:{"$gt":22}},{"age":1})
大家會發現，在後面的用於限定的條件中，如果age爲1，則返回了 age 和 _id ，如果age爲0，則返回了 _id 和 name 。在不考慮_id的情況下，我們可以理解：
如果某一個字段被限定爲0，則代表該字段不返回（也就是默認其它字段爲1），所以其他未被限定的字段則一定會被返回
如果某一個字段被限定爲1，則代表該字段返回（也就是默認其它字段爲0），所以其他未被限定的字段則不會被返回
修飾返回結果
- 得到數據的條數
db.getCollection('listone').find({}).count()
- 限定返回結果數量
db.getCollection('test_data_1').find({}).limit(限制返回的數量)
- 對結果進行排序
db.getCollection('test_data_1').find({}).sort({"字段名":-1或者1})
其中-1爲逆序，1爲正序。
修改數據
- updateOne：只更新第一條符合條件的數據
- updateMany：更新所有符合條件的數據
使用updateMany更新數據
db.getCollection('listone').updateMany(
// 下面是查詢條件
{
"字段名1":"查找條件1","字段名2":"查找條件2"
},
// 進行修改
{
"$set":{"字段名":"新的數據","字段名":"新的數據"}
}
)
刪除數據
- deleteOne
- deleteMany
db.getCollection('listone').deleteMany(
// 刪除的條件
{
"字段名1":"值","字段名2":"值2"
}
)
數據去重
db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的條件)
示例：
db.getCollection('listone').distinct("name",{"age":{"$ne":22}})
這個的含義就是，在age不等於22的條件下對name字段進行去重。返回的數據是一個數組，裏面是去重後的表中name字段的非重複的數據。
