5.17打卡：剑指 offer两题：数组中出现次数超过一半的数字/连续子数组最大的和

数组中出现次数超过一半的数字

题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

思路：借助哈希表，哈希表的键是数字，值是数字出现的次数。整体流程如下：

• 遍历数组，统计数字和出现次数
• 遍历哈希表，返回出现次数超过长度一半的数字

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        unordered_map<int, int> m;
        int size = numbers.size();
        for(int i = 0; i < size; i ++)
        {
            m[numbers[i]] ++;//统计数组每个值出现的次数
            if(m[numbers[i]] > size / 2) return numbers[i];//超过一半输出结果
        }
        return 0;
    }
};

连续子数组最大的和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：从前往后遍历，最大的连续子序列的和是由当前元素和之前的最大连续子序列的和叠加在一起形成的。如果之前的最大连续子序列的和大于零，我们可以继续累加，如果小于零，则需要舍去之前的子序列，重新从当前的数字开始累加。时间复杂度为O(n)

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int m = array[0];
        int b = 0;
        for (int i = 0; i < array.size(); i ++)
        {
            if(b < 0) b = array[i];
            else b += array[i];//如果小于零，则需要舍去之前的子序列，重新从当前的数字开始累加
            m = max(m,b);//如果之前的最大连续子序列的和大于零，我们可以继续累加
        }
        return m;
    }
};