Pytorch 給出的命名體識別(NER)的小例子,簡潔清晰,深入原理及實現細節,比較適合想深入學習又沒有好的入門途徑的同學。不過他過於簡潔,一些理論背景沒有介紹,對於咱們這些,在門口晃悠的渣渣掌握起來還是有點兒費勁。
所以,本文打算總結自己的學習過程,從原理到代碼,走一遍這個小例子,算是摸着石頭入門吧~
outline:
這個模型的用途
模型的結構
幾個關鍵代碼的原理
(先保存,後續繼續寫。。。2020-5-18)
Pytorch 給出的命名體識別(NER)的小例子,簡潔清晰,深入原理及實現細節,比較適合想深入學習又沒有好的入門途徑的同學。不過他過於簡潔,一些理論背景沒有介紹,對於咱們這些,在門口晃悠的渣渣掌握起來還是有點兒費勁。
所以,本文打算總結自己的學習過程,從原理到代碼,走一遍這個小例子,算是摸着石頭入門吧~
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這個模型的用途
模型的結構
幾個關鍵代碼的原理
(先保存,後續繼續寫。。。2020-5-18)