LinkedIn（領英）是全球領先的職場社交平臺，其基礎架構覆蓋多個數據中心和數十萬臺主機資源。LinkedIn 現在有一套完整的集羣資源調度系統，支持調度大規模的長時間運行的服務和批處理任務，目標是提高開發人員的工作效率和服務器利用率。
隨着機器學習多樣化計算任務需求增加以及未來 Azure 遷移的戰略目標，我們開始設計落地 Kubernetes 還有 Docker
容器相關的雲原生開源技術方案，包括如何無縫集成落地到現有的大規模基礎設施中非常具有挑戰性。我們首先介紹領英的集羣管理系統架構和規模，然後探討我們落地開源技術方案遇到的挑戰以及解決方案，最後再分享我們在生產和集成過程中吸取的經驗教訓。
聽衆受益：
1、本講座爲大規模的互聯網公司集羣管理生態系統提供了案例研究。它包括集羣管理器，工作流協調器，網絡策略實施，容器運行時等。所有這些協同工作爲大規模以應用程序爲中心的基礎架構提供了堅實的基礎。向聽衆展示這些大規模系統的見解是非常有價值的，特別是在有特定大規模系統設計權衡的基礎上，哪些方法運作良好以及可以改進哪些方面。
2、本講座分享在大規模的生產環境中整合新的開源技術 Kubernetes 和 Docker 容器期間吸取的經驗教訓。尤其是將新的技術無縫集成落地到現有的基礎設施中遇到的挑戰。這些經驗可以讓聽衆權衡自己的系統整合落地方案，少走很多彎路。