寫在開始：轉眼間，泰迪杯數據挖掘挑戰賽已經過去了10多天，趁着結果還沒出來，還有這股熱乎勁，寫篇文章總結下。
最初
- 最初的參賽原因簡單粗暴。
![在這裏插入圖片描述]()
- 後來也漸漸發現，白嫖也的確學到不少。
- 剛開始組隊，選好隊友很重要，和我組隊的兩個隊員是兩個數學學院的大佬。他們每個人都對比賽特別上心。組長也及其負責，這對我們後來的討論，學習，解題有了很大的鼓勵。
學習階段
- 在學習階段是比賽整個階段中對自我提升最大的階段。那段時間真的是我整個學期學習最認真的時間，除去上課時間，每天從早學到晚，學習數據分析和機器學習。你只有學的足夠深才能在解題的時候有更多的思路，更好的思考。
- 一個組三個人，一個負責寫論文，一個負責算法設計，一個負責編程，身爲一個準程序員，我理所應當的成了負責編程的那個人。每天跟着教學視頻敲代碼成了我的日常工作，有道雲筆記記了很多，這些都會成爲往後的知識財富。正好我也是大數據專業，數據分析也是一項基本技能。
- 偶爾會開語音討論近期進度和對題目的理解，我們組選的是看起來較難的A題。雖然A題看起來較難，但是A題最起碼全是數據，沒有對文字型或其他類型數據的處理，也會好做一些。
- 在學習階段就要多學習，認真學。需要學的不僅是教程視頻。還要儘量多的百度一些論文閱讀，學習別人的思路。
解題階段
- 比賽的數據量基本上都特別大，所以運行起來就會特別慢，一般一個程序運行一個多小時都是有可能的。所以我專門爲前段時間白嫖的阿里雲服務器配置了Python3運行環境，用XShell遠程管理，寫好程序後rz上傳到服務器，然後讓服務器在後臺運行程序，自己繼續寫下一部分。事實證明，這個方法很有效果，大大節省了我們運行程序的時間。
- 解題階段要多討論，多討論，多討論！不同的人對題目的理解可能不太一樣。我在一開始的理解就偏離了團隊的路線，後來在一次討論中才發現並及時調整。
- 在解題中要實驗多個模型，不能死追着一個模型不放，可能下一個模型就比這個模型要更好。
- 介紹一個比較好用的庫pandas-profiling，可以一鍵生成漂亮的數據總體預覽，也可以生成HTML文件。如果加在論文中，會比較好看。具體使用方法見點擊直達
- 另外，代碼記得寫註釋，文件名記得備註清楚，不然到最後整理代碼的時候你能瘋，別問我咋知道的。。。
最終
- 比賽結束，不論結果怎樣，最起碼在這個過程中我們學到了很多，這就足夠了。借用我在比賽中說的一句話：參賽本來的目的就是學習，放平心態就好，得獎也好，得不了獎也罷，只要我們盡力了，在這個過程中學到東西了，那這個比賽參加的就有價值。堅持到底，就是勝利者！
- 最後祝那些參加了的和將要參加比賽的童鞋們取得好成績，也希望我們組能夠取得優異的成績吧。
- 時間——2020年5月21日。