整理時間：2020-05-21
1.增強功能涵蓋了圖像的不同方面諸如飽和度，清晰度，去噪，色調調整，色調平衡，對比度校正離子/增強。 本文主要關注對比增強不同類型的圖像。 saturation, sharpness, de-noising , tonal adjustment, tonal balance, and contrast correction/enhancement.
2.現有的對比增強技術可以分爲三類：全局，本地和混合技術。global, local, and hybrid techniques.
3.全局的方法會產生過度增強或者不夠增強的效果。因此採用了局部的方法，局部的方法計算複雜，而且丟失不考慮整體的亮度信息，會出現局部的僞影。混合處理的方法，往往是在全局和局部取比重，不同參數出來的效果有差異。我們重點還是關注全局的方法，計算簡單，實現性強。
4.根據我們的經驗所知，任何一種單一的方法都無法在不同的圖像上表現很好，因爲每張圖像都有各自的特點。比如HE算法在某些圖像上表現良好，但是在某些圖像不如gamma變換。因此，爲了克服此問題，就應該首先分析圖像特徵，並基於這些特徵將圖像分爲幾類。 圖像增強技術再根據圖像所屬的類別適當地對其進行轉換。
5.在此之前，Tsai 等人將圖像分爲6類，再分別處理。然而這種根據預先定義值的方法並不能取得很好的效果。
6.我們應該採用基於統計信息進行分析與分類，這種效果會好。爲此，我們提出了一種自適應gamma校正技術，這是一種global方法。