SQL語句(五)—— 索引和SQL優化

爲什麼要使用索引

索引大大減少了存儲引擎需要掃描的數據量。
索引可以幫助我們進行排序以避免使用臨時表。
索引可以把隨機I/O變成順序I/O

索引是不是越多越好

索引會增加寫操作的成本。(雖然innodb有寫入緩存)
太多的索引會增加查詢優化器的選擇時間,太多查詢要判斷選哪個索引

正確創建和使用索引是數據庫高性能的基礎

索引優化策略

索引列上不能使用表達式或函數

在這裏插入圖片描述

前綴索引和索引列的選擇性

create index index_name ON table(col_name(n));
索引選擇性會降低(索引的選擇性是不重複的索引值和表的記錄數的比值

聯合索引(不要每個列都建立索引)

如何選擇索引列的順序
  • 經常會被使用(條件查詢)到的列優先
  • 選擇性高的列優先
  • 寬度小的列優先
覆蓋索引

優點:
可以優化緩存,減少磁盤IO操作。
可以減少隨機IO,變隨機IO操作變成順序IO操作(,B-tree是鍵值的順序,順序IO快的多)
可以避免對Innodb主鍵索引的二次查詢
可以避免MyISAM表進行系統調用

查詢中使用太多的列,無法使用覆蓋索引
使用了雙%號的like查詢,無法使用覆蓋索引

使用索引掃描來優化排序

通過排序操作
按照索引順序掃描數據

所需條件
索引的列順序和Order By子句順序完全一致
索引中所有列的方向(升序,降序)和Order by 子句完全一致
Order by中的字段全部在關聯表中的第一張表中

利用索引優化鎖

索引可以減少鎖定的行數

索引可以加快處理速度,同時也加快了鎖的釋放

索引的維護和優化

在這裏插入圖片描述
查找未被使用過的索引

更新索引統計信息及減少索引碎片

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