U2-Net：用於多域醫學圖像分割的3D通用U-Net

一、論文原文：《3D U2-Net: A 3D Universal U-Net for Multi-Domain Medical Image Segmentation》

                     https://arxiv.org/abs/1909.06012

二、關鍵詞條：

• 醫療分割任務
• 深度可分離卷積解決各種域的結構異質性
• 基於3D U-Net和Vnet 設計

三、模型原理 ：

圖1：基於可分離卷積的域適配器，主要介紹的是如何組裝域特定的信道卷積（alternating training）以及共享逐點卷積（joint training）。

圖2：3D U2Net模型結構圖。編碼器和解碼器路徑都包含不同分辨率的五個級別。每個級別都應用剩餘連接。跳過連接用於保留來自解碼器路徑的編碼器對應物的更多上下文信息。另外，作者通過多層分割圖的元素和，在解碼器路徑末端加入深度監督分支，以提高最終的定位性能。