在ros中使用yolo
ROS中使用YOLO識別物體
一、安裝CUDA
安裝最新版即可。
二、安裝cuDNN
安裝說明
說明:在官方提供的安裝說明裏面,有一步是驗證cuDNN安裝是否正確。
安裝cuDNN的時候,需要下載“cuDNN Library for Linux”。
在這個驗證步驟,需要下載“cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04”,“cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04”,“cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu18.04”,並且順次安裝。
三、下載usb-cam驅動
假設已經建好了ros的工作空間(我的就是catkin_ws)。
下載usb-cam驅動
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/ros-drivers/usb_cam.git
四、下載darknet_ros
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/leggedrobotics/darknet_ros.git
五、修改文件,使usb-cam發佈的話題能被darknet接收到
cd ~/catkin_ws/src/darknet_ros/config
vi ros.yaml
可以看到這裏有darknet的接受話題的設置,所以只需要修改爲usb-cam發佈的話題名稱就可以。
怎樣查看usb-cam發佈的話題的名稱呢?
cd ~/catkin_ws/src/usb_cam/launch
vi usb_cam-test.launch
可以看到這裏有usb-cam發佈的話題名稱。
六、編譯
cd ~/catkin_ws
catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
爲什麼用這個指令編譯都可以在darknet_ros的github中找到說明,用Release是爲了加速運行速度。
七、執行
開一個terminal
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
開另一個terminal
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
roslaunch darknet_ros yolo_v3.launch