抖音、微博等软件经常给我们推荐一些可能认识的人，还有某个人是你哪些朋友共同的好友，昨天是520，有人跟我说昨天晚上刷抖音刷到了她的前男友，明明早已删除，为何系统还能推荐给她，这绝非偶然，今天我们就揭开这些功能的神秘面纱。
业务场景
脉脉为了促进用户间的交流，保障业务成单率的提升，需要让每位用户拥有大量的好友，事实上职场新人不具有更多的职场好友，如何快速让用户积累更多的好友？
新浪微博为了增加用户热度，提高用户留存性，需要微博用户在关注更多的人，以此获得更多的信息或热门话题，如何提高用户关注他人的总量？
qq新用户入网年龄越来越低，这些用户的朋友圈交际圈非常小，往往集中在一所学校甚至一个班级中，如何帮助用户快速积累好友用户带来更多的活跃度？
微信公众号是微信信息流通的渠道之一，增加用户关注的公众号成为提高用户活跃度的一种方式，如何帮助用户积累更多关注的公众号？
美团外卖为了提升成单量，必须帮助用户挖掘美食需求，如何推荐给用户最适合自己的美食？
解决方案
- 求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
- 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]
- 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
总结：
- Redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
- 显示共同关注（一度）
- 显示共同好友（一度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表（一度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表（二度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表（二度）
Set类型数据操作的注意事项
- Set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中已经存在，将只保留一份
- Set虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间