2020 无疑是特殊的一年，而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信，榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石，而CSDN将与这些榜样一起，助力AI时代的”新基建“。
一、团队简介
北京旷视科技有限公司由印奇、唐文斌、杨沐三人2011年创办于北京市海淀区中关村，致力于打造服务于各商业领域的AIoT操作系统，以及构建具备连接物联网设备能力的生态系统。在北京、上海、南京、成都等地设有研发中心和运营机构。
自成立以来，旷视经历9轮融资，最新一轮融资为2019年5月8日，旷视科技完成D轮第二阶段股权融资，D轮总融资额约7.5亿美元，投资方包括中银集团投资有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投资局 (ADIA) 旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管（全球）有限公司。
目前，旷视先后赢得了35个全国和全行业奖项。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。
当下人工智能浪潮正席卷全球，作为全球最早一批用深度学习方法实现人脸识别规模化商用的人工智能企业之一，旷视科技打造了城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大场景的数字化解决方案，来践行和推进人工智能的技术落地。
此外，针对突如其来的疫情，旷视第一时间组建紧急项目组，仅13天就研发出AI测温系统，并于北京、苏州等城市上线，后旷视又针对商超场景为北京百余家超市推出测温方案。目前，旷视测温系统已守护数十万人安全出行。
3月25日，旷视举办发布会正式发布了旷视AI生产力平台Brain++，同时宣布开源其核心框架天元，帮助中小企业转型升级，降本增效。
二、案例详情
基于落地场景需求，旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速定位体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。
相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，旷视将研发重点放在对远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。
首先旷视针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差±0.03℃，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。
系统另外的一大特点是可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体ReID检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速定位发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。
另外，此系统的智能疑似高热报警带宽可达到1秒15人，且一套系统可以部署16个通道。这样一来人流量较大的通道在AI系统的辅助下，仅需1名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。
目前，旷视已推出明骥、明骥 Mini 版、旷视Koala等多个版本在中国、泰国等多个国家和地区实现落地，守护人们安全出行。
三、典型应用场景
针对疫情期间的防疫需求，旷视AI测温系统做出了专项优化，目前已推出明骥平台版、便携版、Lite 版、Mini 版，旷视Koala等多个产品和版本，适用于企业、地铁、高校、社区、商超、医院等场景使用。
其中，旷视明骥AI测温系统（包括平台版、便携版、Lite 版、Mini 版等）已于北京海淀区政务服务大厅、北京部分三甲医院、写字楼与社区等场景进行部署；此外，明骥 Mini 版还于泰国多家政府医院上线，在多个东南亚国家，以及中东、日韩等多个国家和地区落地。
今年4月，沃尔玛、物美、超市发等北京191家超市上线应用了旷视 Koala 智能测温通行系统，用智能化设备代替人工手检测温。目前，Koala 智能测温通行系统已经在北京部分企业、南京某高校、政府大楼、社区等场景落地并投入使用，帮助帮助各地实现高效率、高质量、更安全的体温检测与人员管理。