Leetcode第十題:正則表達式匹配

題目:

給你一個字符串 s 和一個字符規律 p,請你來實現一個支持 '.' 和 '*' 的正則表達式匹配。

'.' 匹配任意單個字符
'*' 匹配零個或多個前面的那一個元素
所謂匹配,是要涵蓋 整個 字符串 s的,而不是部分字符串。

說明:

s 可能爲空,且只包含從 a-z 的小寫字母。
p 可能爲空,且只包含從 a-z 的小寫字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:

輸入:
s = "aa"
p = "a"
輸出: false
解釋: "a" 無法匹配 "aa" 整個字符串。
示例 2:

輸入:
s = "aa"
p = "a*"
輸出: true
解釋: 因爲 '*' 代表可以匹配零個或多個前面的那一個元素, 在這裏前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被視爲 'a' 重複了一次。
示例 3:

輸入:
s = "ab"
p = ".*"
輸出: true
解釋: ".*" 表示可匹配零個或多個('*')任意字符('.')。
示例 4:

輸入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
輸出: true
解釋: 因爲 '*' 表示零個或多個,這裏 'c' 爲 0 個, 'a' 被重複一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:

輸入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
輸出: false

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching
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個人思路:

①直接用正則表達式匹配(我知道肯定不是這個意思)

②類似之前的構建DFA

官方答案推薦:

動態規劃:dp[i][j]對應s的前i個字符能否被p的前j個匹配。令(0,0)=true,返回(-1,-1)即最後的格子。

①初始行列判斷:第一行全false,第一列要注意x*x*這種情況可匹配空字符串。

②正常格子判斷:找左上方的格子,即前一個字母的匹配結果。左上方匹配成功,當前字母相等或者是'.'則成功。

③帶*格子判斷:

1)找垂直方向的上一個(*對應1個字符)或上上一個(*對應0個字符),爲true則true,爲false有可能true,看(2)

2)找水平方向的前一個,前一個p的字母與當前s的字母相同時,前一個水平格爲true則true,比如ab*對應上了abbb,沒*的時候爲false,有*了爲true

帶圖視頻:https://www.bilibili.com/video/BV1Tt4y1U7QP

python代碼:

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        lenS = len(s)
        lenP = len(p)
        #初始化,包括爲空的一列
        df = [[False]*(lenS+1) for _ in range(lenP+1)]
        df[0][0] = True
        #第一列,以下df索引+1的原因是因爲df表格包括爲空的情況
        for i in range(1,lenP):
            df[i+1][0] = df[i-1][0] and p[i] == '*'
        #j管列,對應s;i管行,對應p
        for j in range(lenS):
            for i in range(lenP):
                if p[i] == '*':
                    df[i+1][j+1] = df[i][j+1] or df[i-1][j+1]
                    if(s[j]==p[i-1]) or p[i-1]=='.':
                        df[i+1][j+1] = df[i+1][j+1] or df[i+1][j]
                else:
                    df[i+1][j+1] = df[i][j] and (s[j] == p[i] or p[i]=='.')
        
        return df[-1][-1]

反思:

依舊是動態規劃,要不斷找規律以及特殊情況。。

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