題目:
合併 k 個排序鏈表,返回合併後的排序鏈表。請分析和描述算法的複雜度。
示例:
輸入:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
輸出: 1->1->2->3->4->4->5->6
來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists
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個人思路:
2個合併成1個後再與下一個比,見21題,或者用敗者樹?
官方答案推薦:
①優先級隊列:各鏈表隊頭元素入隊,python使用heapq即堆
②分治法:圖來自leetcode官方答案,節省時間。
python代碼:
#優先級隊列
class Solution:
def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
import heapq
queue = []
result = ListNode(-1)
cur = result
for index,node in enumerate(lists):
if node != None:
heapq.heappush(queue,(node.val,index))
while queue:
val,index = heapq.heappop(queue)
cur.next = lists[index]
cur = cur.next
lists[index] = lists[index].next
if lists[index] != None:
heapq.heappush(queue,(lists[index].val,index))
return result.next
#分治
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
mergeResult = ListNode(-1)
cur = mergeResult
while l1 and l2:
if(l1.val > l2.val):
cur.next = l2
l2 = l2.next
else:
cur.next = l1
l1 = l1.next
cur = cur.next
if(l1 == None):
cur.next = l2
elif(l2 == None):
cur.next = l1
return mergeResult.next
def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
length = len(lists)
if length == 0:
return None
if length == 1:
return lists[0]
else:
mid = length // 2
return self.mergeTwoLists(self.mergeKLists(lists[:mid]),self.mergeKLists(lists[mid:length]))
反思:
元組在heapq裏比較的機制是從元組首位0開始,即遇到相同,就比較元組下一位,比如(1,2), (1,3),前者比後者小。
這題剛好node值有重複的,同時ListNode無法被比較,需要用索引。
有點難的,雖說思路不難。