數據分析之業務思維與分析指標

 

爲什麼業務重要?

舉個小故事:

一家O2O領域的公司,他們的數據分析師發現在重慶地區。線下訂單的效率始終提升不上去,在不斷對數據分析的過程中,他們研究了配送員的工作狀態,路線距離,用戶評價,高峯訂單量等指標,但是始終發現不了問題。後來問了當地的業務員,業務員翻了個白眼說,重慶是山城啊,訂單用不了小電瓶,所以才慢。

 

也就是說在數據分析過程中,很多分析師認爲數據分析只要自己技術有多牛就好了,結果不瞭解業務化的思維,忽略實際情況,往往會出現發現不了問題的尷尬

唯有理解業務,才能建立業務數據模型

基礎業務分析指標

Q:模型未動,指標先行?

A:也就是如果你不能衡量它,你就無法預測增長它

典例指標/指標框架:hhhh

指標獲取也就需要從上面的方式去獲取平衡

指標建立思路:

.

指標關係:

。

 

指標建立的幾個要點:

  1. 核心指標(北極星)
  2. 好的指標應該是比率
  3. 好的指標應該能帶來顯著效果
  4. 好的指標不應該虛榮
  5. 好的指標不應該複雜

引自秦路教材內容

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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