1.dfs(深度优先搜索)就是暴力把所有的路径都搜索出来,它运用了回溯,保存这次的位置,深入搜索,都搜索完了便回溯回来,搜下一个位置,直到把所有最深位置都搜一遍,要注意的一点是,搜索的时候有记录走过的位置,标记完后可能要改回来;也可以递归处理左右子节点,不需要回溯
257. 二叉树的所有路径
给定一个二叉树,返回所有从根节点到叶子节点的路径。
class Solution:
def dfs(self,root,path,result):
if not root:
return
path += str(root.val)
if not root.left and not root.right:
result.append(path[:])
else:
path+="->"
self.dfs(root.left,path,result)
self.dfs(root.right,path,result)
def binaryTreePaths(self, root: TreeNode) -> List[str]:
result = []
self.dfs(root,"",result)
return result
2.bfs(宽度/广度优先搜索),这个一直理解了思想,不会用,后面才会的,思想,从某点开始,走四面可以走的路,然后在从这些路,在找可以走的路,直到最先找到符合条件的,这个运用需要用到队列(queue),需要稍微掌握这个才能用bfs。
给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
层序遍历取出每层的最后一个节点
class Solution:
def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
# BFS
if not root:
return []
result = []
queue = [root]
while queue:
result.append(queue[-1].val)
size = len(queue)
for i in range(0,size):
node = queue.pop(0)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return result