算法：《二分查找樹》

package com.bood.algorithm;

/**
 * 二分查找樹 <br/>
 * ps：如果data[0]等於一組數據中最小的,那麼就會增加查找的時間複雜度。<br/>
 * 平衡二叉樹（追求極致的平衡），現實需求很難滿足，紅黑數孕育而生 <br/>
 *
 * @author：bood
 * @since：2020/3/6
 */
public class BinarySearchTree {

    /**
     * 根節點數
     */
    int data;
    /**
     * 左邊的數
     */
    BinarySearchTree left;
    /**
     * 右邊的數
     */
    BinarySearchTree rigth;

    public BinarySearchTree(int data) {
        this.data = data;
        this.left = null;
        this.rigth = null;
    }

    // 二分查找
    public void insert(BinarySearchTree root, int data) {
        // 數大於根節點數,右邊
        if (data > root.data) {

            // 右邊是空的直接插入
            if (null == root.rigth) {
                root.rigth = new BinarySearchTree(data);
            } else {
                insert(root.rigth, data);
            }

            // 數大於根節點數,左邊
        } else {
            // 左邊是空的直接插入
            if (null == root.left) {
                root.left = new BinarySearchTree(data);
            } else {
                insert(root.left, data);
            }
        }
    }

    // 中序遍歷
    public void in(BinarySearchTree root) {
        if (null != root) {
            in(root.left);
            System.out.print(root.data + " ");
            in(root.rigth);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 模擬測試數據
        int[] data = {5, 6, 1, 7, 8, 9, 2, 4, 10};
        BinarySearchTree root = new BinarySearchTree(data[0]);
        // 算法校驗
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            root.insert(root, data[i]);
        }
        
        System.out.println("中序遍歷:");
        root.in(root);
    }

}