这篇文章对我来说有重大意义，不是因为它有多好，而是因为它，我终于开始看CCF期刊和会议的分区了。看论文前要先看一下它发在哪里的，标一下CCF哪个区，是会议还是期刊。
数据
这里和 Learning Python Code Suggestion with a Sparse Pointer Network 一样
没有用AST，直接词法分析后变ID
模型
嵌入，dropout，lstm，fc，softmax常规操作
注意力的那个当指针的那个
性能
这个性能好高啊，我都懵了。都快80了，
Code Completion with Neural Attention and Pointer Networks
这篇才70，数据集影响真的大。
这个也没啥好说的
小结
这个论文任务用 Learning Python Code Suggestion with a Sparse Pointer Network
方法用 Code Completion with Neural Attention and Pointer Networks
但数据集不一样，不好比较。
另外
2019 IEEE 11th International Workshop on Computational Intelligence and Applications
November 9-10, 2019, Hiroshima, Japan
这个咋不在CCF上呢？
参考： 最新版《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》正式发布
为啥我感觉自己做的事情和这个一样呢？东拼拼西凑凑（心里一凉）