连续子数组的最大和（牛客）

1.题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

2.代码展示

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int sum=array[0],num=0,max=INT_MIN;
        int flag=0;
        for (int i=0; i<array.size(); ++i){
            num+=array[i];
            if (num>sum&& num>0){
                sum=num;
                flag=1;
            }
            if (num<0){
                if (num>max){
                    max=num;
                }
                num = 0;
            }
        }
    return flag>0?sum:max;
    }
};

3.解题思路

首先要保证sum里面一定是正数并且最大，所以当一段子区间的和大于sum的值时，我们要更新sum，如果小于那么我们就不更新，那么当之前遍历所有子序列的和小于0时，那么一定是会使得前半段或者后半段要给它补，所以我们要以此为新结点，去遍历剩下的值时候有比之前存的值大，如果有就更新，没有就继续找，找不到就返回sum；我们要注意全部为负数的情况，设置一个标志，如果sum存在大于0的值，我们一定是输出sum，但是没有的话，我们要输出负数中的最大值，所以要存起来，我们定义一个max变量，值为最小值，大于它就存起来，所以它一定存储的是负数中的最大值。

4.心得体会

一定要理解题意，最开始解题的时候，以为是必须从0开始记数，导致错误，另外要分清楚所有情况，解题就更快了。