消息隊列在數據傳輸的過程中，爲了保證消息傳遞的可靠性，一般會對消息採用ack確認機制，如果消息傳遞失敗，消息隊列會進行重試，此時便可能存在消息重複消費的問題。比如，用戶到銀行取錢後會收到扣款通知短信，如果用戶收到多條扣款信息通知則會有困惑。
消費失敗有很多種可能性，除開業務本身存在的問題來講，消費失敗有可能是因爲網絡延遲，消息隊列還沒收到消費者返回的ack，消息隊列誤認爲消息消費失敗，也有可能是消費者處理消息的時間比較久，來不及返回消費結果給到消息隊列，另外一種則可能是消費者本身掛掉了。
與消息隊列相關的協議和規範有JMS、AMQP、MQTT以及OpenMessage，而MQTT中規定了三種傳遞標準：
At most once：至多一次。消息傳遞時，最多會被送達一次，沒有什麼可靠性，允許消息丟失。
At least once：至少一次。消息傳遞時，至少會被送打一次，保證消息可靠性，但存在多次消費的可能。
Exactly once：恰好一次。消息傳遞時，只會被送達一次，不允許丟失也不允許重複。
依照以上標準，似乎我們只要保證消息隊列符合Exactly once的標準，就可以在保證消息可靠性的前提下解決重複消費的問題。但按我的理解，沒有做好的設計，只有最合適的設計，採用的無非就是時間和空間的切換，採用Exactly once標準固然符合要求，但也勢必會帶來一定的性能損耗，就跟分佈式鎖類似，而對於At least once，我們則可在業務層面保證數據不會重複消費。
用冪等性解決消息重複
所謂冪等性，就是數據無論操作多少次，所產生的影響跟執行一次是一樣的，比如對於讀操作來說，無論讀取多少次數據，都跟讀取一次的數據是一樣的，所以讀操作是一個冪等性操作，而添加操作，添加多次會有多條記錄，因而寫操作則是非冪等性操作。因而對於以上場景，只要保證消息消費的冪等性，就能解決重複消費的問題。
常見的幾種設計冪等的方法：
1. 利用數據庫唯一約束實現冪等
可以通過給消息的某一些屬性設置唯一約束，比如增加唯一uuid，添加的時候查詢是否存對應的uuid，存在不操作，不存在則添加，那樣對於相同的uuid只會存在一條數據。其實，只要類似“insert if not exist”的操作都可能，但需要保證查詢跟添加的操作必須是原子性操作。例如：上面取款發短信的場景則可以藉助redis的setnx實現。
public class SendServiceImpl implements SendService {
@Autowired
private JedisClient jedisClient;
@Value("channel")
private String channel;
@Override
public boolean sendMessage(Message message) {
String uuid = message.getUuid();
// 判斷是否已經發送了
boolean send = jedisClient.setnx(channel, uuid) == 1;
if(send){
// TODO 開始發送短信
}
return true;
}
}
2. 設置前置條件
在更新的時候，可以通過設置一定的前置條件來保證數據冪等，比如給用戶發送短信是非冪等操作，但可以添加前置條件，變成如果該用戶未發送過短信，則給用戶發送短信，此時的操作則是冪等性操作。但在實際上，對於一個問題如何獲取前置條件往往比較複雜，此時可以通過設置版本號version，沒修改一次則版本號+1，在更新時則通過判斷兩個數據的版本號是否一致。
UPDATE message SET m_status = #{status} WHERE uuid = #{uuid} AND version = #{version}
3. 通過全局ID實現
最後的方式就比較暴力也比較通用，通過設置全局Id去實現。實現的思路是，在發送消息時，給每條消息指定一個全局唯一的 ID（可以通過雪花算法去實現），消費時，先根據這個 ID 檢查這條消息是否有被消費過，如果沒有消費過，才更新數據。
雖然看起來好像不復雜，單機環境實現也比較簡單，就是查詢更新的思路，但在分佈式環境上一點也不簡單，因爲必須保證查詢跟更新是原子性的操作，不能查詢完又有另外一個事務去更新了數據。當然，對於這種問題也可以通過分佈式事務和分佈式鎖去實現，但與之的也降低了系統的性能。
小結
以上便是”消息隊列如何避免消息的重複消息“的所有內容，整理了網上關於該問題的幾種解決思路，如果有什麼疑問或者文章有什麼問題，歡迎私信留言交流~