拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画条形图Bar

我爬了拉勾网搜索“设计”职位的招聘信息，详见Python爬虫获取拉勾网招聘信息。并用pyecharts画了地图Geo,Map，详见拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画地图Geo,Map。
接下来我们继续处理省份信息，用pyecharts画条形图。

首先还是需要处理一下数据：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts 
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.globals import ThemeType

将城市信息转化为省份信息

df = pd.read_excel('lagou_sj0309_155511.xlsx')
dfp = pd.read_excel('province.xlsx')
df_new = pd.merge(df,dfp.loc[:,['city','province']],how='left',on = 'city')
result=pd.value_counts(df_new['province'])
resultp=dict(result)
province = list(resultp.keys())
values = list(resultp.values())
valuesint=[]
for i in values:
    valuesint.append(int(i))

接下来开始画图

c3 = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))#设置主题
    .add_xaxis(province)#x轴为省份
    .add_yaxis("人数",valuesint)#y轴为人数
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各个省市招聘人数"))
    .set_series_opts(
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            #插入平均值线
            markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值"),]),
            #插入最大值最小值点
            markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[
                    opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                    opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
                ])
    )
)
c3 .render('各个省市招聘人数条形图.html')
c3 .render_notebook()

地图虽然更加美观，不过我感觉还是条形图比较容易观察，再设置最大最小平均值，分析更是手到擒来啦