LeetCode-146-LRU緩存機制-3個Map解決問題

題目

運用你所掌握的數據結構，設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作： 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。

獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中，則獲取密鑰的值（總是正數），否則返回 -1。
寫入數據 put(key, value) - 如果密鑰已經存在，則變更其數據值；如果密鑰不存在，則插入該組「密鑰/數據值」。當緩存容量達到上限時，它應該在寫入新數據之前刪除最久未使用的數據值，從而爲新的數據值留出空間。

算法

使用時間戳動態地更新每個key的最新使用時間，雖然有一定的侷限性，但是不失爲一種方法。
三個map

 1. <key,value>
 2. <timestampId,key>
 3. <key,timestampId>

代碼

class LRUCache {

    long idx;
    int cap;
    TreeMap<Long,Integer> idTok;
    Map<Integer,Long> kToid;
    Map<Integer,Integer> kv;
    public LRUCache(int capacity) {
        cap=capacity;
        idx=0;
        kToid=new HashMap<>();
        kv=new HashMap<>();
        idTok=new TreeMap<>();
    }
    public void update(int key){
        if(kv.containsKey(key)){ 
            long oid=kToid.get(key);
            idTok.remove(oid);
        }
        idTok.put(idx,key);
        kToid.put(key,idx);
        idx++;
    }
    public int get(int key) {
        if(!kv.containsKey(key)) return -1;
        int res=kv.get(key);
        update(key);
        return res;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        if(kv.size()>=cap&&!kv.containsKey(key)){
            long oid=idTok.firstKey();
            int oldk=idTok.get(oid);
            kv.remove(oldk);
            kToid.remove(oldk);
            idTok.remove(oid);
        }
        update(key);
        kv.put(key,value);
        
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */