python小點dian兒：DataFrame 取一列，類型是series 還是 DataFrame？

發現一個小點dian兒

一個 DataFrame 取一列，不同的表示方法，名字是不是列表，會影響得到的結果的類型series 或者 DataFrame. 

python果真是好入手，不好學精呀，之前一直知道取一列後類型會改變問serious,每次都要小心的進行處理，現在發現了這個奧妙，Python也真是強。

print("------df---------")
print(df)
print("---------------")
print('''type(df.ix[:,"key"]''',type(df.ix[:,"key"]))
print(df.ix[:,"key"])
# print(df.ix[:,"key"].reshape(-1))
print('''type(df.ix[:,["key"]]''',type(df.ix[:,["key"]]))
print(df.ix[:,["key"]])
# print(df.ix[:,["key"]].reshape(-1))

------df---------
  data1    key  sorce
0     a  green     33
1     b    red     61
2     c   blue     99
---------------
type(df.ix[:,"key"] <class 'pandas.core.series.Series'>
0    green
1      red
2     blue
Name: key, dtype: object
type(df.ix[:,["key"]] <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
     key
0  green
1    red
2   blue

我爲什麼會發現這個，是因爲我在使用GridSearchCV 時，我的y是一列，當我在納悶他不就是series的時候，我注意到它在原有df上取一列的時候，列名被[“name”]，導致我在print(df.ix[:,["key"]].reshape(-1)) 時候報錯，“'DataFrame' object has no attribute 'reshape'”，我才反觀我的y,發現了這個奧妙，通過測試證明猜測。

小點dian 兒：GridSearchCV爲什麼要求series呢，

在將其傳遞給交叉驗證函數之前，需要把標籤列變爲一維。

from sklearn.grid_search import GridSearchCV  

 小點dian 兒：reshape(-1)

當z只有一列

z.reshape(-1)

z.reshape(-1)
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])

當z是一個二維 

z.reshape(-1, 1)

也就是說，先前我們不知道z的shape屬性是多少，但是想讓z變成只有1列，行數不知道多少，通過`z.reshape(-1,1)`，Numpy自動計算出有16行，新的數組shape屬性爲(16, 1)，與原來的(4, 4)配套。