哈工大語言云 NTP python使用
系統配置（方法windows通用）：
windows10 python3.5
使用文檔地址：https://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id13
第一步 ：安裝pyltp##
######三個無果嘗試
（無果的） cmd pip install pyltp 失敗
（無果的）[pip 指定 安裝源方法安裝] ，此方法很長時間，也不一定有結果，不建議再嘗試啦(https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/81416381)：
pip install pyltp -i https://pypi.douban.com/simple
（無果的）（下載安裝包安裝，滿滿的期待滿滿的失望），安裝包地址： https://pypi.org/search/?q=pyltp
[[Python第三方庫安裝方法](https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/79992615)]（包括不同格式壓縮文件的安裝，和存放地址說明）(https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/79992615)
最後一步報錯：
“d:\local\anaconda3\tools\scripts\pyltp-0.2.1\ltp\src\srl\include\extractor\Converter.h(32): error C3861: ‘convert’: identifier not found
error: command ‘C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\x86_amd64\cl.exe’ failed with exit status 2”
又開始滿滿搜索
######有果的成功安裝
下載wheels
這是一個大神在自己的電腦（win10）上編譯的，64bit的windows應該都可以，親測成功。csdn下載地址
pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
注意: 這兩個文件的區別是python版本號
安裝方法參考我的另一個博客：（包括不同格式壓縮文件的安裝，和存放地址說明）(https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/79992615)
也可以在這裏下載這裏寫鏈接內容
第二步 ：模型下載##
######下載地址
官網，http://ltp.ai/download.html
######注意
######1.版本的匹配目前最新的配置：
######2.存放地址
（1）新建一個項目文件夾，比如：D:\myLTP；
（2）將模型文件解壓，將帶版本號的模型文件改名字爲ltp_data。文件夾放入項目文件夾；這將是我們以後加載模型的路徑。 D:\myLTP\ltp_data.
下面說明所包含的模型內容：
1. 官方的下載模型文件，ltp_data並解壓到任意位置（注意點：模型的路徑最好不要有中文，不然模型加載不出），
2. 解壓後得到一個大於1G的文件夾，確保此文件夾名稱爲ltp_data，位置任意，但在Python程序中一定要指明這個路徑。
3. LTP提供的模型包括：（在ltp_data文件夾裏面）
cws.model 分句模型，單文件
pos.model 詞性標註模型，單文件
ner.model 命名實體識別模型，單文件
parser.model 依存句法分析模型，單文件
srl_data/ 語義角色標註模型，多文件（文件夾srl）（注意：按照官網提示注：3.4.0 版本 SRL模型 pisrl.model 如在windows系統下不可用，可以到官網“此鏈接” 下載支持windows的語義角色標註模型。）
2017/06/15 16:42 182,672,934 cws.model
2017/07/07 15:47 260 md5.txt
2017/06/15 15:19 22,091,814 ner.model
2017/06/15 16:26 367,819,616 parser.model
2017/06/15 16:00 196,372,381 pisrl.model
2017/06/15 16:43 433,443,857 pos.model
2017/07/07 15:47 6 version
7 個文件 1,202,400,868 字節
2 個目錄 108,015,374,336 可用字節
- 文檔說明地址：https://github.com/HIT-SCIR/ltp
- Python文檔說明地址：https://github.com/HIT-SCIR/pyltp
- http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id2
##第三步 測試
文檔地址：https://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id13
在使用時，使用類似的方式的加載模型，注意替換自己的模型地址
使用 pyltp 進行分句示例如下，注意將官網示例由python2的語法，轉換python3,主要是print加括號。
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyltp import SentenceSplitter
sents = SentenceSplitter.split('元芳你怎麼看？我就趴窗口上看唄！') # 分句
print '\n'.join(sents)
結果如下
元芳你怎麼看？
我就趴窗口上看唄！
分詞測試：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
LTP_DATA_DIR = 'E:\MyLTP\ltp_data' # ltp模型目錄的路徑
cws_model_path = os.path.join(LTP_DATA_DIR, 'cws.model') # 分詞模型路徑，模型名稱爲`cws.model`
from pyltp import Segmentor
segmentor = Segmentor() # 初始化實例
segmentor.load(cws_model_path) # 加載模型
words = segmentor.segment('元芳你怎麼看') # 分詞
print('\t'.join(words))
segmentor.release() # 釋放模型
元芳 你 怎麼 看
Process finished with exit code 0