Python小點dian兒: 按列條件篩選、刪除DataFrame的整行

pandas刪除指定行

遇到清洗數據的問題，需要把某一列數據中，那些爲指定元素的數據，整行去除

嘗試了drop卻不能到達理想的效果，drop僅僅刪除了第一個。

isin效果理想。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"key":['green','red', 'blue'],
            "data1":['a','b','c'],"sorce": [33,61,99]})

  data1    key  sorce
0     a  green     33
1     b    red     61
2     c   blue     99

mport pandas as pd
df = pd.DataFrame({"key":['green','red', 'blue'],
            "data1":['a','b','c'],"sorce": [33,61,99]})
data1 = pd.concat([df,df],ignore_index=True)
data2=data1[-data1.sorce.isin([61])]
print("---------------")
print(data1)
print("---------------")
print(data2)
print("---------------")
data3=data1.drop(data1.ix[:,'sorce']==61)
print(data3)

---------------
  data1    key  sorce
0     a  green     33
1     b    red     61
2     c   blue     99
3     a  green     33
4     b    red     61
5     c   blue     99
---------------
  data1    key  sorce
0     a  green     33
2     c   blue     99
3     a  green     33
5     c   blue     99
---------------
  data1    key  sorce
2     c   blue     99
3     a  green     33
4     b    red     61
5     c   blue     99

Process finished with exit code 0

data.name.isin([篩選元素])

對dataframe的某列（name爲列名）進行篩選，加負號的原因是想刪除符合條件的行，不寫負號是篩選出符合條件的行